材料一：由国家卫生计生委组织实施的2014年中国流动人口发展调查11月18日在京发布。

调查显示：2013年末，全国流动人口达2.45亿，超过总人口的1/60上海交通大学特聘教授、复旦大学教授陆铭指出，一个国家在市场统一、生产要素得以自由流动的情况下，结果一定是空间上的“高度集聚”。“这是现代经济的共同特征。”

空间的“高度集聚”是怎样的?比如年轻人涌向北上广，比如沿海城市成热门选择，这就会让“不平衡”那三个字呼之欲出了。陆铭将此形容为“统一、效率、平衡”之间的矛盾。“统一的国家让市场来决定资源配置，每个人都有选择权，资源自由流动；而人们在衡量自己的收益和成本时，都会最大化自己的效益，有一个效率追求。在‘统一’和‘效率’都实现的情况下，空间的配置一定是高度不均匀的，这是人们通常所说的‘不平衡’。”他甚至断言，如果要同时追求统一、效率和经济活动均匀分布意义上的“平衡”—“不可能!”

(摘自澎湃新闻网《中国城市化问题：你要大城市一张床?还是小城镇一间房?》，2015年2月2日)

材料二：【本报讯(记者卫敏)】由国家卫生计生委组织实施的2014年中国流动人口发展调查日前在京发布。该《报告》以流动人口卫生计生服务管理为重点，分专题对人口流动迁移和城镇化、流动人口的生存发展与社会融合、流动人口基本公共服务、流动人口卫生计生服务管理和流动人口生育进行了分析，探讨了相关的政策。《报告》指出，近年来流动人口规模持续增加，2013年年末全国流动人口达2.45亿，超过总人口的六分之一，并呈现以下几个特点：

流动人口流向集中的趋势不变，特大城市人口聚集态势加强。东部地区跨省流入人口所占比例为90.5%，与2010年基本持平；西部地区为7.1%，比2010年下降0.6个百分点；中部地区为2.4%，比2010年上升0.5个百分点。同时，不同省份的跨省流入人口数量发生较大变化，上海、北京吸纳跨省流入人口的趋势进一步增强，两市的全国流入人口数量上升，广东、江苏跨省流入人口减少幅度较大。

劳动年龄流动人口的平均年龄呈上升态势，随迁子女比例增加。2013年劳动年龄流动人口平均年龄增至33.7岁，比2011年的33.1岁提高了0.6岁。流动人口6一15岁子女随同父母流动的比例为62.5 %，比2011年上升5.2个百分点。

流动人口婚育年龄推迟，流动育龄妇女在流入地怀孕、生育的比例提高。2012年流动妇女平均初婚年龄为23.7岁，平均初育年龄为25.5岁，与2000年相比分别提高1.3岁和1.6岁，其中农村户籍流动妇女平均初婚年龄提高 1.7岁，平均初育年龄提高1.4岁。2012年生育的流动育龄妇女中，孕期一直生活在流入地的比例为57.6%，在流入地生育的比例为59.2%，分别比2011年上升5.9个百分点和7个百分点。

(《福建卫生报》2014年11月20日01版)

材料三：南京大学城市科学研究院副院长胡小武指出，以“北上广”为代表的一线城市，聚集了千万以上的城市人口，形成一个多元异质、丰富多样的城市经济、政治、文化结构。这对青年们产生了无穷的吸引力。然而，随着人口的高密度聚集，北上广也日益暴露出“大都市陷阱”的一面：住房昂贵、交通拥堵、通勤距离过长、工作节奏快、高竞争压力、环境恶化、孤独感、亚健康，等等。在北上广谋求发展的全国各地青年经常处在一个“向下的青春”“摇摆的青春”和“放逐的青春”的迷茫漩涡里。

(摘自2013年5月13日《中国青年报》)

材料四：社会发展本身就是一个人口不断流动的过程。也就是说，人口在城市之间自由流动，是现代社会的应有之义。一个人应该趁年轻的时候到各地去走一走、看一看，哪怕最后遭遇失败，两手空空地回来，在你的人生旅途中也将是一笔宝贵的财富。事实上，到大城市去，到资源最集中、机会最多的地方去，是每一个时代的永恒主题。

    一者，在今天的中国，大城市在资源配置与机会均等上，确实有高人一等的优势，这里有历史因素，也有现实原因。大城市也有熟人规则、也有拼爹窘境，但就像不少求职过的大学生说的，在不少二三线乃至不入“线”的城市，“关系”更像硬通货、更容易升值。二者，在2010年的时候，“逃离北上广”就成了年度热词。人人控诉高房价之祸，铺陈着梦幻田园般的归隐生活。只是躲过了高房价，却完全找不到现代生活的节奏。三者，市场是一个动态平衡机制，人力资源流动带来生产的压力，自然会带动劳动者这劳动价值的升高。

(摘自光明网《别鼓动年轻人“逃离北上广”》，2013年9月10日)

材料一：

    荒漠化是由于干旱少雨、植被破坏、大风吹蚀、流水侵蚀、土壤盐清化等因素造成的大片土壤生产力下降或丧失的自然（非自然）现象。荒漠化带来的危害是多重的，一方面影响生态气候，降雨量锐减，沙尘暴等恶劣天气频发；另一方面土地退化成沙地，无法发展农业，进而导致贫困，催生生态难民。被称作地球癌症的荒漠化是个全球性的难题，它在发展中国家蔓延速度更快，危害也更为突出。

库布齐沙漠是距离北京最近的沙漠，曾是京津冀地区三大风沙源之一，被称为北京头上的一盘沙。而今，库布齐沙漠的荒漠化趋势得到遏制，荒漠化土地面积自1999年以来持续净减少，占总面积1/3的荒漠变成了绿洲，植被覆盖度则从16.2%加到了53%当地天气状况也在逐步好转，总体上库布齐的沙尘暴是治住了。在国内，企业参与治沙正成一种趋势。在库布齐沙漠中成长起来的中国亿利资源集团，25年投入30亿人民币，实施生态修复，“不用农药、不施化肥”，为沙漠农牧开发打下坚实的基础，并形成了一条具有亿利特色的绿色供应链。

材料二：

材料三：

位于祁南园的塞罕坝林场是防治荒漠化的典型，从1962年开始种树治沙，经过55年的务力，林场职工让这里变成了112万亩茫茫林海。如今森林覆盖率由建场初期11.4%高到80%筹建塞罕坝等林场是很长一段时间政府治沙的主要模式，除改变当地自然风貌，保持水土之外，主要目的还是减轻京津地带的风沙危害。

    先治理容易的，再治理“远沙，大沙”，而容易治理的地方多与居民居住区相邻，植被容易被火灾或牲畜破坏。笔者发现即便在沙漠腹地种下的灌木丛也时常会引来放牧者，护林员要劝说对方离开。如果放任不管，多年辛苦种下的植物可能几天之内就被吃光。

    毗邻四大沙地之一的毛鸟素沙漠，遮天蔽日的黄沙让这里寸草不生，农业和畜牧业完全荒废，人穷到没有出路。32年前嫁到这里的般玉珍相信只有把树种活，人才能活下来。她卖掉家里唯一的羊种了600棵乔树苗，然而第一年过去只有十几棵存活，由此般玉珍认识到造林不能单一种植乔木，必须先用沙柳等灌木树种固定流沙。之后30多年里，她坚持造林7万亩，2011年这些树林被纳入国家公益林享受补贴。改善后的水土条件，还为她搞种植园旅游业提供便利。  国家菌草工程技术研究中心林占熺及其团队研发的被称为沙漠克星的茵草，被广泛应用于中国黄河中下游地区的生态屏障建设以及一些生态脆弱地区的防风固沙、水土流失治理和荒漠化治理中。现在，通过网络更多的人正在参与治沙，比如人们通过支付宝虚拟积分换取在阿拉善种下一棵梭梭树，至今植树量已超过76万棵。

    塞罕坝林场，库布齐、毛乌素沙漠是中国治理荒漠化的缩影，受到世界关注。2017年9月6日，联合国荒漠化大会在鄂尔多斯召开，大会认为中国经验值得推广到全世界。事实证明沙漠能够充分利用起来，沙漠这种给人类带来负面的东西，能够让它产生正能量。

（据央视网《新闻周刊》栏目整理）

材料一：

    2016年7月，国家版权局、国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部在京联合召开“剑网2016”专项行动新闻通气会，下发《关于开展打击网络侵权盗版“剑网2016”专项行动的通知》，启动“剑网2016”专项行动。国家版权局版权管理司司长于慈珂通报了“剑网2016”专项行动的工作部署。专项行动从2016年7月开始利用5个月的时间，突出整治未经授权非法传播网络文学、新闻、影视等作品的侵权盗版行为，保障有关权利人的合法权益；重点查处通过智能移动终端第三方应用程序、电子商务平台、网络广告联盟、私人影院等平台的侵权盗版行为，维护网络版权正常秩序；进一步规范网络音乐、网络云存储空间、网络转载新闻作品的版权秩序。

（选自《中国知识产权》）

材料二：

    2017年8～11月，青海省版权局、互联网信息办公室、公安厅、通信管理局联合组织开展打击网络侵权盗版“剑网2017”专项行动。此次专项行动聚焦新闻出版影视行业的网络版权保护及电子商务平台和移动互联网应用程序领域的版权整治，以规范影视和新闻作品网络版权秩序为重点，以查办大案要案为抓手，严厉打击各类网站、移动客户端、“自媒体”传播侵权盗版作品行为，集中整治电子商务平台、移动互联网应用程序商店版权秩序，巩固网络文学、网络音乐、网络云存储空间、网络广告联盟版权治理成果，强化互联网企业的主体责任，维护良好的网络版权秩序。

（选自《中国防伪报道》）

材料三：

    昨天，国家版权局、国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合启动“剑网2018”专项行动，旨在打击网络侵权盗版。作为第14年的“剑网”专项行动，本次专项行动自7月上旬开始，将持续4个多月。

    “洗稿”是近年来新出现的互联网侵权行为，是一种变相的侵犯知识产权方式。“洗稿”行为需要严格监管和整治，否则可能就没有网络原创了。此次行动将坚决整治自媒体通过“洗稿”方式抄袭剽窃、篡改删减原创作品的侵权行为，并规范搜索引擎、浏览器、应用商店、微博、微信等涉及网络转载的行为。

    目前短视频领域存在的主要版权问题，包括未经授权复制、表演、网络传播他人影视、音乐、摄影、文字等作品，以合理使用为名对他人作品删减改编并通过网络传播，短视频平台以用户上传为名、滥用“避风港”规则对他人作品进行侵权传播等。此次专项行动将一方面重点打击短视频领域的各类侵权行为，另一方面引导短视频平台企业规范版权授权和传播规则，构建良性发展的商业模式。

    专项行动期间，各地版权执法部门将集中力量、快速查办各类网络侵权盗版案件，对群众意见强烈、社会危害大的侵权盗版网站，将从严查处，并提请管理部门依法吊销电信业务经营许可证或注销ICP备案、停止提供网站接入服务等。专项行动鼓励社会各界向版权执法部门投诉举报，案件查处后，对举报人予以奖励。

（选自《新京报》）

材料四：

    近几年自媒体迅猛发展，可能会逐步取代传统媒体，自媒体有自己的优势和优点。例如：灵活、接地气等等，但由于自媒体非常自由，更缺乏监督和管理，所以会出现不少垃圾内容。某些自媒体平台或账号运营者，为了流量推送一些打擦边球的违规内容。而部分自媒体作者也成了事实上的内容搬运工，从互联网上寻找内容再加工进行发布。这方面比较严重的是短视频类的自媒体账号，由于大部分自媒体运营者都没有条件和资金拍摄原创视频，所以盗取再编辑成为主要的内容来源。

    庞大的自媒体行业，必须实现自我的监督和净化。这点各个自媒体平台的责任非常大，企鹅号、百家号、大鱼号等自媒体平台应该联合起来，成立一个行业监督的平台。现在自媒体账号基本都是实名制了，所以很容易就能发现平台上的那些违规作者。对于此类侵权作者应该给予严重的处罚，并且禁止其在其他自媒体平台注册账号。实际上就是永久被行业封杀了，这样或许能够形成一定的威慑力，如此一来自媒体行业才能健康发展。

（选自《读书屋》）

材料一：

    在里约奥运会上，一个名为“张小明”的新闻机器人小试锋芒。在奥运会开始后的13天内，共撰写了457篇关于羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，每天30篇以上。不仅涵盖了从小组赛到决赛的所有赛事，且其发稿速度之快，也让人惊讶——几乎与电视直播同时。

    “张小明”的核心——“写稿模块”由今日头条媒体实验室同北京大学计算机所共同研制。其工作原理是结合最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术之后，通过语法合成与排序学习生成新闻。作为第二代新闻机器人，“张小明”不仅可以通过检索图片自己选择图片，还能模仿人类的语气，使用诸如“笑到了最后”、“实力不俗”等词语。

    新闻机器人，或者叫AI机器人。是人工智能在新闻领域的最新应用。其实，在“张小明”出现以前，新闻机器人就已被世界上的主流媒体关注并加以使用。例如，国外有美联社的WordSmith、华盛顿邮报的Heliograf以及纽约时报的blossom等。国内则有新华社的快笔小新、腾讯的dreamwriter等。这些写稿机器人无一例外都运用到了大数据处理技术。首先通过数据采集，将其录入数据库中，再将这些数据按照语句出现频率以及新闻要素关键词进行分析加工。其次是制作出一套符合该媒体发稿风格的模板，最后是将新闻元素5W1H代入其中，一篇新闻消息就这样产生了。

（摘编自《新闻写作机器人的应用及前景展望》）

材料二：

    机器人跟记者并肩工作，写新闻，已经是一些媒体机构的现实。有些体育消息， 如果不加作者名字，几乎可以以假乱真。“机器人新闻”不是关于机器人的新闻，而是机器人做的新闻，在人类世界普及的速度超出了很多人的想象。对于此刻正在电脑前写稿的记者们来说，似乎饭碗受到威胁，形势不太妙。

    然而，写稿只是记者工作的一部分。机器能就特定话题做电话采访吗？能写出有文采、直抵人心的报道吗？技术上这是可能的，可以事先把问题拟好，让机器打电话采访。但编辑是否愿意这么安排则是另一个问题。不过，更靠谱的判断是，机器人或软件将很快成为记者们手里的一个工具，用来搜寻新闻线索或生成内容。

    记者的核心职责是从采集到的数据和信息中筛选、掂量、分析、权衡、组织，写出有理有据、有血有肉、全面平衡的报道。这是一门活技术，代代相传到今天，经过百余年的演化。如果说机器人最终也能掌握这门人性比重极大的技术，那也不大可能是现在。

（摘编自《机器人都能写新闻  记者真要失业了吗》）

材料三：

    如今，“机器人新闻”在全世界的新闻编辑室里越来越受欢迎，因为出版商们正在努力应对报纸发行量日益减少以及资本向在线广告转移的残酷现实。尤其在美国，机器人写稿越来越普遍。2014年以来，《洛杉矶时报》的地震警报讯息一直由机器根据美国地质调查局（USGS）的数据自动生成。这中间也出过岔子。去年6月，《洛杉矶时报》发表了一篇关于加州海岸发生6.8级地震的报道。但它实际上依据的是USGS错误发布的1925年地震记录，于是闹出了一个地震预警响了92年的笑话。

    但这些风险并没有降低媒体机构对机器的热情。《华盛顿邮报》去年宣布，开始由机器发布有关高中橄榄球比赛的报道。这些稿子每周都会自动更新，资料来源是高中橄榄球教练提交的净胜分数据。在欧洲，各大新闻编辑部在算法的帮助下，去年每月生成数以万计的稿子。荷兰的一个机构甚至使用一种算法，用更简单的语言改写稿子，为儿童“量身定制”新闻报道。牛津大学的亚历山大·芬达坦言，虽然这些系统的生产效率比较高，但仍不够精密。虽然人工智能无疑会越来越多出现在新闻编辑室，但哈佛大学的约书亚·本顿认为，专业记者们写稿时应对的真正困难和最严格的部分——仔细权衡信息和呈现平衡的、情境化的故事——将很难被机器掌握。

（摘编自《好新闻需要专业技艺——机器人“记者”难取代“本尊”》）

材料一：

    无人驾驶汽车又称轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶，是智能汽车的最高级形态。无人驾驶是智能化的终极体现，随着云计算、人工智能、现代传感、信息融合、通信以及自动控制等高新技术的不断进步，无人驾驶汽车未来发展速度将加快，同时人们对无人驾驶汽车的接受和需求度正在逐渐提升。无人驾驶早已被全球车企列为主要研发项目之一。国外的奔驰、宝马、福特、特斯拉和国内车企长城、北汽、比亚迪、吉利等早已涉足。互联网厂商谷歌、苹果，芯片公司英特尔、高通等也一直在动作，无人车的角逐已经快速展开。未来无人驾驶汽车将会渗透到人类活动的各个方面，提高人们出行的质量。

2017年社会调查数据

（摘自《汽车前线》2017.12）

材料二：

    在CES2017参展的大概500家汽车科技公司中，NVIDIA公司展示了一款奥迪自动驾驶汽车，惊艳四座。该公司CEO黄仁勋表示，“我们说的是一款将在2020年上市的高度自动化汽车，它能够应对多种状况”。“这意味着，在许多道路条件下都能够自主驾驶，不需要人们在后台监督或者夺取控制权。”某种意义上，它已经基本上达到了“无人驾驶”的真正要求。当然，要是想让它到戈壁沙漠去玩儿穿越，那估计还够呛。NVIDIA将图形处理单元（GPU）技术移植到了这个2020年才会与消费者见面的智能汽车上。NVIDIA凭借这种技术在游戏行业中独领风骚几十年，如今又将在这个新的“沙维尔（Xavier）”系统上大放异彩。沙维尔拥有八个高端CPU内核和强劲的性能。在过去三年中，这种系统被用于深度学习，能够分辨脸孔的轮廓和细节。那么，如果可以识别人脸，识别汽车、标识、行人就更不是问题。虽然包括特斯拉在内，还有很多公司正在朝这条方向努力；但NVIDIA和奥迪的独特之处在于，他们让我们真切地感受到无人驾驶汽车的时代已经开始倒计时。

（摘自《东方瞭望》2018.1）

材料三：

    百度公布的路测路线显示，百度无人驾驶车在北京完成测试。预计随着国外技术成熟度的不断提升，国内各车企参与无人驾驶汽车研发的积极性将会不断提高。相关权威公司预测，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达到1180万辆，而中国市场的份额约为24%，约为280万辆，其市场前景非常可观。从明年开始，百度将会和主流车厂合作，推出主流家用轿车。李彦宏说，这种车并不能在任何情况下、在开放道路上完全不需要人，但在常见路况下可以自动驾驶。“比如从北京开车到上海，上了高速以后，你就不用管了，可以‘吃着火锅唱着歌’，到了上海，车会提醒你要下高速了，这种状况大家很快会看到。”

（摘自《西南联合早报》2018.3）

材料四：

    自动驾驶汽车真的快要上路了吗？从各地路测反馈的信息看，自动驾驶汽车要想上路，还需跨越技术和法律层面的诸多障碍？数据积累。一些业内人士和专家认为，自动驾驶技术的成熟，需要积累一定数量的数据库。比如，德国一家公司给软件输入了1000多张不同图像的“前方停车标志”，以便汽车即时识别路标。此外，中国道路上的人流量、车流量很大，路况也更加复杂，高精度地图需研发。也需高可靠、低延时网络支持，但目前5G技术距离商用还有一定距离。虽然多地出台了支持路测的细则，但目前的道路交通法律法规都是在有人驾驶的前提下制定的，如果未来完全自动驾驶汽车真要上路行驶，可能需要对现有的法规进行修改。对于自动驾驶汽车上路时间表的预计，传统车企至少还有10年的路要走。

（摘自《汽车风暴》2018.4）

    材料一：

    大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之ー。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。

    大数据对各行各业都有着重要影响，教育也不例外。互联网时代，没有大数据分析，教育就是在玩概念。在人类社会的动态博弈中，教育的需求是长期的、动态的。将大数据的概念引入到教育里，能够让我们在教育或者被教育的过程中，更清晰更准确更迅速，甚至能提前“预知”成功。

    基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，也帮助了老师及时掌握学生的真实信息，真正实现因材施教。大数据的到来，学生在一个课堂中的需求与态度，经由大数据的处理变得可视，这也为教研活动提供了更鲜活的素材。

    大数据的渗入真正实现了个性化教育和个性化学习。基于大数据，可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析，从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为，进而提供个性化的学习支持。

    此外，大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化，一方面可以因材施教，教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源，另一方面可以达成更大的教育规模。比如MOOC平台突破了传统教育中实体教室的限制，课程受众面极广，能同时满足数十万学习者学习需求。由此可见，大数据对教育的影响深远重大。

    大数据与教育相结合是大势所趋。

（摘编自《大数据对教育的影响》，2019-03-20搜狐新闻）

    材料二

材料三：

大数据主要在四个方面对教育产生了影响，主要体现在：

    （一）对数据价值的认识。大数据与传统数据最核心的区别体现在信息采集的方式以及对数据的应用上。传统数据的采集方式相对来说只能够彰显出学生的群体水平，而非个人在同学科课堂上“开小差”的次数分别为多少，他在一道题上逗留了多久，等等。

（二）方便教师更全面了解每一个学生。大数据让教师能够更方便获得每一个学生在学校中的真实信息，例如：在不同考试中的错误对比分析情况，有利于开展个性化教育。另外，也能够帮助教师根据学生整体学习情况选择最合理、最能让全体学生接受的教学模式，从而提高教师的工作效率和学生的学习效率。

    （三）帮助学生进行个性化高效学习。学生借助“大数据”，可以更好地了解自己的学习状况，针对性开展自主学习，提高学习效率。教育领域的大数据与当下发展得如火如荼的在线教育密不可分，当前的教育模式不再仅仅局限于老师讲、学生听、期中期末考试评分等等。大数据帮助我们以全新的视角判断事物的可行性和利弊性，详尽地展现了在传统教学方式下无法察觉到的深层学习状态，进而有条件为每个学生提供个性化教学服务。

（四）增强教师责任心和强化师德建设。因为在大数据平台下，教师之间的竞争更加明显和强化，教师要不断提高自己的文化素养和教育素养来应对这种竞争。例如：在大数据面前，教师教书授业的好坏，对他个人影响甚微；不认真备课、授课的老师，事业将会停滞不前。

（摘编自百度文库《大数据对教育的影响》）

材料四：

新型冠状病毒成了2020年飞出来的一只黑天鹅!那么，这只黑天鹅会对中国经济产生怎么样的影响?还是以非典做一个对比，2003年的非典，中国GDP水平12万亿人民币，但是17年后的今天，中国GDP总量水平已经100万亿，也就是说：中国现在整体的抗风险能力，已经是当年的近10倍!

    但是，不可否认，这只“黑天鹅”在很多方面“促进”了我们生活的变化。

    比如“线上购物”对“线下购物”的加速替代。尽管大家早就形成了线上购物的习惯，但是经历这次疫情之后，这个习惯还会被深度发掘，比如买菜，之前我们还是习惯去莱场，但是现在，很多人习惯于在网上买菜了。如果仅从购物方面来讲，未来的购物一定绝大部分都是在线上完成的，即便是线下场景产生的交易，也会在线上进行，就好比你去商超买东西，手机当场就可以下单，然后很快送到你家里。

    再如“线上教育”对“传统教育”的加速代替。经历这次疫情，很多人习惯了在家里学习，传统的学习/培训机构必须加速转型。就像互联网改变了产品的流通路径一样，互联网同样也改变了知识传播的路径，以前知识传播只有在教室才能发生，每个老师只能面对几十个最多上百个人授课。而现在一个老师可以在线上跟上万人乃至几十万人授课，而且这些学生来自全国各地，包括落后山区（只要有网络）。这就是线上教育的核心优势，它使优势的教育资源平民化，而这一点恰恰是解决我国教育问题的核心。