注册

题型：解答题题类：常考题难易度：容易

安徽省池州市2019-2020学年高二下学期理数期末联考试卷

某湿地公园占地约44万 $\text{[math]}$ ，风景优美，吸引了大批市民前来游玩、健身.当地政府为了开展全民健身活动，组织了跑步队，并给每位队员发放统一服装，吸引了越来越多的市民加入跑步队.组织者统计了跑步队成立一个月内每一天队员的人数，用x表示跑步队成立的天数，y表示当天跑步队的人数，给出部分数据如下表所示：

第x（天）	1	4	9	16	25
y（人）	40	80	120	140	160

经研究发现，可以用 $\text{[math]}$ 作为y关于x的回归方程类型.

参考数据：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
108	11	1920	7680	979	55

其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

参考公式：对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

（1）、根据表中的数据，建立y关于x的回归方程；

（2）、请预测第36天跑步队的人数.

举一反三

某种商品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则表中的m的值为（）

3～9岁小孩的身高与年龄的回归模型y=7.2x+74，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）

在高中学习过程中，同学们经常这样说“如果物理成绩好，那么学习数学就没什么问题”某班针对“高中生物理对数学学习的影响”进行研究，得到了学生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论，现从该班随机抽取5名学生在一次考试中的物理和数学成绩，如表：

编号

成绩

1

2

3

4

5

物理（x）

90

85

74

68

63

数学（y）

130

125

110

95

90

（参考公式：b= $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ b $\text{[math]}$ ，）参考数据：90²+85²+74²+68²+63²=29394

90×130+85×125+74×110+68×95+63×90=42595．

某单位为了了解用电量y（度）与气温X（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并作了如下的对照表：由表中数据，得回归直线方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ =﹣2，则 $\text{[math]}$ =（）

气温X（℃）	18	13	10	﹣1
用电量y	24	34	38	64

为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间 $\text{[math]}$ （单位：小时）与当天投篮命中率 $\text{[math]}$ 之间的关系：

时间 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5
命中率 $\text{[math]}$	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

小李这5天的平均投篮命中率；用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率．

附：线性回归方程 $\text{[math]}$ 中系数计算公式 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）负相关，则其回归方程可能是（）

返回首页

相关试卷

试题篮

公司介绍

Company Introduction

服务介绍

Service Introduction

帮助中心

Help center

二一教育APP

二一教育APP

400-637-9991

周一至周五 8:30-17:30

在线咨询客服