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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年山东省潍坊市四县市联考高二下学期期中数学试卷（文科）

某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如表：

广告费x（万元）	3	4	5	6
销售额y（万元）	25	30	40	45

根据表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ =7x+ $\text{[math]}$ ，若广告费用为10万元，则预计销售额为（）

A、73万元 B、73.5万元 C、74万元 D、74.5万元

举一反三

小明同学根据右表记录的产量x（吨）与能耗y（吨标准煤）对应的四组数据，用最小二乘法求出了y关于x的线性回归方程 $\text{[math]}$ ，据此模型预报产量为7万吨时能耗为（）

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差x_i与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数y_i（i=1，2，…，5），作了初步处理，得到下表：

日期	3月1日	3月2日	3月3日	3月4日	3月5日
温差x_i（℃）	10	11	13	12	9
发芽率y_i（颗）	23	25	30	26	16

某市政府为了引导居民合理用水，决定全面实施阶梯水价，阶梯水价原则上以住宅（一套住宅为一户）的月用水量为基准定价：若用水量不超过12吨时，按4元/吨计算水费；若用水量超过12吨且不超过14吨时，超过12吨部分按6.60元/吨计算水费；若用水量超过14吨时，超过14吨部分按7.80元/吨计算水费．为了了解全市居民月用水量的分布情况，通过抽样，获得了100户居民的月用水量（单位：吨），将数据按照[0，2]，（2，4]，…，（14，16]分成8组，制成了如图1所示的频率分布直方图．

（Ⅰ）假设用抽到的100户居民月用水量作为样本估计全市的居民用水情况．

（ i）现从全市居民中依次随机抽取5户，求这5户居民恰好3户居民的月用水用量都超过12吨的概率；

（ⅱ）试估计全市居民用水价格的期望（精确到0.01）；

（Ⅱ）如图2是该市居民李某2016年1～6月份的月用水费y（元）与月份x的散点图，其拟合的线性回归方程是 $\text{[math]}$ ．若李某2016年1～7月份水费总支出为294.6元，试估计李某7月份的用水吨数．

设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x_i ， y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为： $\text{[math]}$ =0.85x﹣85.71，则下列结论中不正确的是（）

某咖啡厅为了了解热饮的销售量 $\text{[math]}$ (个)与气温 $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ )之间的关系，随机统计了某 $\text{[math]}$ 天的销售量与气温，并制作了对照表：

气温( )	18	13	10	-1
销售量(个)	24	34	38	64

由表中数据，得线性回归方程 .当气温为时，预测销售量约为（）

某单位为了落实“绿水青山就是金山银山”理念，制定节能减排的目标，先调查了用电量 $\text{[math]}$ （单位：度）与气温 $\text{[math]}$ （单位：℃）之间的关系，随机选取了4天的用电量与当天气温，并制作了以照表：

$\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）	17	14	10	-1
$\text{[math]}$ （单位：度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程： $\text{[math]}$ ，则由此估计：当气温为 $\text{[math]}$ 时，用电量约为（）

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