为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如表数据：单价x（元） 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y（件） 90 84 83 m 75...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如表数据：

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	m	75	68

根据最小二乘法建立的回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，

（1）、试求表格中m的值；

（2）、预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从建立的回归方程，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入﹣成本）

举一反三

对数据作了处理，相关统计量的值如下表：

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

经测算，年广告支出 $\text{[math]}$ 与年销售额 $\text{[math]}$ 满足线性回归方程 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 的值为（）

已知 $\text{[math]}$ 、 $\text{[math]}$ 取值如下表：

$\text{[math]}$

画散点图分析可知： $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 线性相关，且求得回归方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 的值为{#blank#}1{#/blank#}.（精确到 $\text{[math]}$ ）

附：相关系数 $\text{[math]}$ ，参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

宣传费用x(万元)	2	3	4	5
销售额y(万元)	24	30	42	50

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，则宣传费用为6万元时，销售额约为{#blank#}1{#/blank#}万元.

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