题型：单选题 题类：常考题 难易度：普通
线性回归方程+++++++
x | ﹣2 | ﹣1 | 0 | 1 | 2 |
y | 5 | 4 | 2 | 2 | 1 |
甲、乙、丙、丁四位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的四个线性回归方程：① =﹣x+3，②
=﹣x+2.8，③
=﹣x+2.6，④
=﹣x+2.4，其中正确的方程是（ ）
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响，对近8年的宣传费xi和年销售量yi=1；2…8数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.6 | 56.3 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
表中wi= ，
=
x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 4.0 | 2.5 | ﹣0.5 | 0.5 | ﹣2.0 | ﹣3.0 |
收入x（万元） | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出y（万元） | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程 =a+0.76x，据此估计，若该社区一户家庭年支出为11.8万元，则该家庭的年收入为{#blank#}1{#/blank#}万元．
身高x（cm） | 160 | 165 | 170 | 175 | 180 |
体重y（kg） | 63 | 66 | 70 | 72 | 74 |
根据如表可得回归方程 =0.56x+
，据此模型可预报身高为172cm的高一男生的体重为（ ）
试题篮
