某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如表：价格x（元/kg） 10 15 20 25 30 日需求量y（kg） 11 10 8 6 5 参考公式：线性回归方程，其中...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年贵州省黔南州都匀一中高二下学期开学数学试卷（理科）

某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如表：

价格x（元/kg）	10	15	20	25	30
日需求量y（kg）	11	10	8	6	5

参考公式：线性回归方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ．

（1）、求y关于x的线性回归方程；

（2）、利用（1）中的回归方程，当价格x=40元/kg时，日需求量y的预测值为多少？

举一反三

某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为 $\text{[math]}$ =0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（　　）

已知x，y的取值如下表所示：

x	2	3	4
y	5	4	6

如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ =（）

如图是我国2009年至2015年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.

（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；

（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2017年我国生活垃圾无害化处理量．

参考数据： $\text{[math]}$ y_i=9.32， $\text{[math]}$ t_iy_i=40.17， $\text{[math]}$ =0.55， $\text{[math]}$ ≈2.646．

参考公式：相关系数r= $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$

回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ t中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ t．

已知回归方程为 $\text{[math]}$ ，则该方程在样本（10，13）处的残差为（）

根据如表数据，得到的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 　　 $\text{[math]}$

x	4	5	6	7	8
y	5	4	3	2	1

某国企进行节能降耗技术改造，如表是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润：

年号 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5
年生产利润 $\text{[math]}$ （单位：千万元）	0.7	0.8	1	1.1	1.4

预测第8年该国企的生产利润约为（）千万元（参考公式及数据： $\text{[math]}$ , $\text{[math]}$ ）

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