某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中几录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几组对应数据如表所示： x 3 4 5 6 y 2.5 3 4 a 若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为 =0.7x...

题型：单选题题类：模拟题难易度：普通

2017年四川省自贡市高考数学一诊试卷（理科）

某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中几录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几

组对应数据如表所示：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	a

若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为 $\text{[math]}$ =0.7x+0.35，则表中a的值为（）

A、3 B、3.15 C、3.5 D、4.5

举一反三

价格x	9	9.5	10	10.5	11
售量y	11	10	8	6	5

经过分析，发现售量y对商的价格x具有线性相关系．

在2013春节间市价部门，对本五商场销售的某商天的销售及其价格进行调查，五个商场的售价x元和销量件之的一组数据表所示：欲销售量为12，价格应定为少．

附：在回归直线y= $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣b $\text{[math]}$ ．

某火锅店为了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份中5天的日营业额y（单位：千元）与该地当日最低气温x（单位：℃）的数据，如表：

x	2	8	9	11	5
y	12	8	8	7	10

下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 $\text{[math]}$ (单位：亿元)的折线图。

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了 $\text{[math]}$ 与时间变量t的两个线性回归模型，根据2000年至2016年的数据（时间变量 $\text{[math]}$ 的值依次为1，2，…，17）建立模型①： $\text{[math]}$ =-30.4+13.5t .根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，7）建立模型 ②： $\text{[math]}$

某咖啡厅为了了解热饮的销售量 $\text{[math]}$ (个)与气温 $\text{[math]}$ ( $\text{[math]}$ )之间的关系，随机统计了某 $\text{[math]}$ 天的销售量与气温，并制作了对照表：

气温( )	18	13	10	-1
销售量(个)	24	34	38	64

由表中数据，得线性回归方程 .当气温为时，预测销售量约为（）

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物），为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量 $\text{[math]}$ （万辆）	100	102	108	114	116
浓度 $\text{[math]}$ （微克）	78	80	84	88	90

根据上表数据，用最小二乘法求出 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性回归方程是（）

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ；参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ；

已知 $\text{[math]}$ 的值如下表所示：如果 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 呈线性相关且回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

x	2	3	4	5
y	5	4	m	7

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