某个体服装店经营某种服装，在某周内获纯利y（元）与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表 x 3 4 5 6 7 8 9 y 66 69 73 81 89...

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年河南省郑州市高一下学期期末数学试卷

某个体服装店经营某种服装，在某周内获纯利y（元）与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表

x	3	4	5	6	7	8	9
y	66	69	73	81	89	90	91

（1）、求纯利y与每天销售件数x之间的回归方程；

（2）、若该周内某天销售服装20件，估计可获纯利多少元？

已知： $\text{[math]}$ x $\text{[math]}$ =280， $\text{[math]}$ y $\text{[math]}$ =45309， $\text{[math]}$ x_iy_i=3487， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ．

举一反三

已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 必过点（　　）

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

回归方程 $\text{[math]}$ =2.5 $\text{[math]}$ +0.31在样本（4，1.2）处的残差为{#blank#}1{#/blank#}．

甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量x，y的回归模型时，分别选择了4种不同模型，计算可得它们的相关指数R²分别如表：

	甲	乙	丙	丁
R²	0.98	0.78	0.50	0.85

建立的回归模型拟合效果最差的同学是（）

在一次实验中，测得（x，y）的四组值分别是A（1，2），B（2，3），C（3，4），D（4，5），则y与x之间的线性回归方程为（）

下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额 $\text{[math]}$ (单位：亿元)的折线图。

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了 $\text{[math]}$ 与时间变量t的两个线性回归模型，根据2000年至2016年的数据（时间变量 $\text{[math]}$ 的值依次为1，2，…，17）建立模型①： $\text{[math]}$ =-30.4+13.5t .根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，7）建立模型 ②： $\text{[math]}$

历史数据显示：某城市在每年的3月11日—3月15日的每天平均气温只可能是-5℃，-6℃，-7℃，-8℃中的一个，且等可能出现.

（Ⅰ）求该城市在3月11日—3月15日这5天中，恰好出现两次-5℃，一次-8℃的概率；

（Ⅱ）若该城市的某热饮店，随平均气温的变化所售热饮杯数如下表

平均气温t	-5℃	-6℃	-7℃	-8℃
所售杯数y	19	22	24	27

根据以上数据，求 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归直线方程.

（参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）

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