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题型：填空题题类：常考题难易度：普通

某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据得线性方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ + $\text{[math]}$ x中 $\text{[math]}$ =﹣2，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为

举一反三

许多因素都会影响贫穷，教育也许是其中的一个，在研究这两个因素的关系时，收集了某国50个地区的成年人至多受过9年教育的百分比（x%）和收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比（y%）的数据，建立的回归直线方程是y=0.8x+4.6，这里，斜率的估计0.8说明一个地区受过9年或更少的教育的百分比每增加{#blank#}1{#/blank#} ，则收入低于官方规定的贫困线的人数占本地区人数的百分比将增加{#blank#}2{#/blank#} 左右．

已知一组数据（1，2），（3，5），（6，8），（ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ）的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 的值为（）

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物）.为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量x（万辆）	50	51	54	57	58
PM2.5的浓度 $\text{[math]}$ （微克/立方米）	60	70	74	78	79

（Ⅰ）根据上表数据，请在所给的坐标系中画出散点图；

（Ⅱ）根据上表数据，用最小二乘法求出 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ ；

（Ⅲ）若周六同一时间段的车流量是 $\text{[math]}$ 万辆，试根据（Ⅱ）求出的线性回归方程，预测此时 $\text{[math]}$ 的浓度为多少（保留整数）？

参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是： $\text{[math]}$ ，

其中 $\text{[math]}$ ．

某工厂连续6天对新研发的产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组数据 $\text{[math]}$ 如下表所示

日期	4月1日	4月2日	4月3日	4月4日	4月5日	4月6日
试销价 $\text{[math]}$ 元	9	11	10	12	13	14
产品销量 $\text{[math]}$ 件	40	32	29	35	44	$\text{[math]}$

某农科所发现，一种作物的年收获量 $\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）与它“相近”作物的株数 $\text{[math]}$ 具有相关关系（所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 $\text{[math]}$ ），并分别记录了相近作物的株数为 $\text{[math]}$ 时，该作物的年收获量的相关数据如下：

参考公式：线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

相关系数 $\text{[math]}$ ；

参考数值： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

近几年一种新奇水果深受广大消费者的喜爱，一位农户发挥聪明才智，把这种露天种植的新奇水果搬到了大棚里，收到了很好的经济效益.根据资料显示，产出的新奇水果的箱数x（单位：十箱）与成本y（单位：千元）的关系如下：

x	1	3	4	6	7
y	5	6.5	7	7.5	8

y与x可用回归方程 $\text{[math]}$ (其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 为常数)进行模拟.

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