题型:填空题 题类:常考题 难易度:普通
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
②残差平方和越小的模型,拟合效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型拟合效果越好;
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0.
其中正确的是 (填序号).
患心肺疾病 | 不患心肺疾病 | 合计 | |
男 | A | ||
女 | |||
合计 | B |
下面的临界值表供参考:
参考公式: ,其中 .
年度 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
利润 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 10 | 11 | 12 | 13 | 13 | 14 |
(Ⅰ)散点图如图所示,根据散点图指出年利润 (单位:万元)和年份序号 之间是否具有线性关系?并用相关系数说明用线性回归模型描述年净利润 与年份序号 之间关系的效果;
(Ⅱ)试用线性回归模型描述年净利润 与年份序号 之间的关系:求出年净利润 关于年份序号 的回归方程(系数精确到0.1),并帮小张估计他2019年可能赚到的净利润.
附注:参考数据 .
参考公式: . 且 越大拟合效果越好.回归方程 斜率的最小二乘法估计公式为: .
年份 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
销量(万台) |
8 |
10 |
13 |
25 |
24 |
某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
购置传统燃油车 |
购置新能源车 |
总计 |
|
男性车主 |
6 |
24 |
|
女性车主 |
2 |
||
总计 |
30 |
试题篮