人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归方程为y∧=0.577x-0.448，如果某人36岁，那么这个人的脂肪含量（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归方程为 $\text{[math]}$ =0.577x-0.448，如果某人36岁，那么这个人的脂肪含量（　　）

A、一定20.3% B、在20.3%附近的可能性比较大 C、无任何参考数据 D、以上解释都无道理

举一反三

其中正确的有（　　）

①x₁+x₂+x₃+x₄=18，y₁+y₂+y₃+y₄=14；

②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系；

③回归直线方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b=0.8（用最小二乘法求得）；

那么，当广告费用为6千元时，可预测销售额约为（　　）

$\text{[math]}$	4	$\text{[math]}$	8	10	12
$\text{[math]}$	1	2	3	5	6

由表中数据求得 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的回归方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 这三个样本点中落在回归直线下方的有（）个

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

附： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

①相关系数 $\text{[math]}$ 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， $\text{[math]}$ 越接近于1，相关性越弱；

②回归直线 $\text{[math]}$ 过样本点中心 $\text{[math]}$ ；

③相关指数 $\text{[math]}$ 用来刻画回归的效果， $\text{[math]}$ 越小，说明模型的拟合效果越不好.

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