题型：单选题 题类：常考题 难易度：普通
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限x/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额y/万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（1）以工作年限为自变量x，推销金额为因变量y，作出散点图；
（2）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（3）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
零件的个数 | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间 | 2.5 | 3 | 4 | 5.5 |
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据： ，
其回归方程为 ，其中
| 月份 | | | | | | |
| 广告投入量 | | | | | | |
| 收益 | | | | | | |
他们分别用两种模型① ，②
分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图及一些统计量的值：
| | | | |
| | | | |
（Ⅰ）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；
（Ⅱ）残差绝对值大于 的数据被认为是异常数据，需要剔除：
（ⅰ）剔除异常数据后求出（Ⅰ）中所选模型的回归方程；
（ⅱ）若广告投入量 时，该模型收益的预报值是多少？
附：对于一组数据 ，
，……，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
试题篮
