若根据10名儿童的年龄 x（岁）和体重 y（㎏）数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y=2x+7，已知这10名儿童的年龄分别是 2...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

若根据10名儿童的年龄 x（岁）和体重 y（㎏）数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y=2x+7，已知这10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5，则这10名儿童的平均体重是（　　）

A、17kg B、16kg C、15kg D、14kg

举一反三

甲、乙、丙、丁4位同学各自对A ， B两变量做回归分析，分别得到散点图与残差平方和 $\text{[math]}$ ，如下表：

则{#blank#}1{#/blank#}同学的试验结果体现拟合A ， B两变量关系的模型拟合精度最高.

x	－2	－1	0	1	2
y	5		2	2	1

通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，但现在丢失了一个数据，该数据应为（）

(注： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ )

时间 $\text{[math]}$ （分钟）	30	40	70	90	120
数学成绩 $\text{[math]}$	35	48	$\text{[math]}$	82	92

通过分析，发现数学成绩 $\text{[math]}$ 与学习数学的时间 $\text{[math]}$ 具有线性相关关系，其回归方程为 $\text{[math]}$ ，则表格中的 $\text{[math]}$ 的值是{#blank#}1{#/blank#}．

他们所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对选取的2组数据进行检验.

参考公式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$

x	1	2	3	4
y	0.1	m	3.1	4

则实数 $\text{[math]}$ （）

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