利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定&ldquo;X和Y有关系的可信度为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系．现从...

题型：填空题题类：常考题难易度：普通

利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系的可信度为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系．现从某地网民中抽取100位居民进行调查．经过计算得K²≈3.855，那么就有 %的根据认为用电脑时间与视图下降有关系．

举一反三

某企业人力资源部为了研究企业员工工作积极性和对待企业改革态度的关系，随机抽取了72名员工进行调查，所得的数据如表所示：

	积极支持改革	不太支持改革	合计
工作积极	28	8	36
工作一般	16	20	36
合计	44	28	72

对于人力资源部的研究项目，根据上述数据能得出的结论是

（参考公式与数据： $\text{[math]}$ ．当Χ²＞3.841时，有95%的把握说事件A与B有关；当Χ²＞6.635时，有99%的把握说事件A与B有关；当Χ²＜3.841时认为事件A与B无关．）（）

某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响．部分统计数据如表：

	使用智能手机	不使用智能手机	总计
学习成绩优秀	4	8	12
学习成绩不优秀	16	2	18
总计	20	10	30

附表：

P（K²≥k₀）	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k₀	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

经计算K²的观测值为10，则下列选项正确的是（）

为做好2022年北京冬季奥运会的宣传工作，组委会计划从某大学选取若干大学生志愿者，某记者在该大学随机调查了1000名大学生，以了解他们是否愿意做志愿者工作，得到的数据如表所示：

	愿意做志愿者工作	不愿意做志愿者工作	合计
男大学生			610
女大学生		90
合计	800

为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列表：

	喜爱打篮球	不喜爱打篮球	合计
男生	20	5	25
女生	10	15	25
合计	30	20	50

“共享单车”的出现，为我们提供了一种新型的交通方式．某机构为了调查人们对此种交通方式的满意度，从交通拥堵不严重的 $\text{[math]}$ 城市和交通拥堵严重的 $\text{[math]}$ 城市分别随机调查了20个用户，得到了一个用户满意度评分的样本，并绘制出茎叶图（如图所示）：

	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	合计
认可
不认可
合计

（Ⅰ）若得分不低于80分，则认为该用户对此种交通方式“认可”，否则认为该用户对此种交通方式“不认可”，请根据此样本完成此 $\text{[math]}$ 列联表，并据此样本分析是否有 $\text{[math]}$ 的把握认为城市拥堵与认可共享单车有关；

（Ⅱ）若从此样本中的 $\text{[math]}$ 城市和 $\text{[math]}$ 城市各抽取1人，则在此2人中恰有一人认可的条件下，此人来自 $\text{[math]}$ 城市的概率是多少？

附：参考数据：（参考公式： $\text{[math]}$ ）

$\text{[math]}$	0.150	0.100	0.050	0.025	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

某城市随机抽取一年（365天）内100天的空气质量指数API的监测数据，结果统计如下：

API	[0，100]	(100，200]	(200，300]	＞300
空气质量	优良	轻污染	中度污染	重度污染
天数	17	45	18	20

记某企业每天由空气污染造成的经济损失S（单位：元），空气质量指数API为 $\text{[math]}$ .当 $\text{[math]}$ 时，企业没有造成经济损失；当 $\text{[math]}$ 对企业造成经济损失成直线模型（当 $\text{[math]}$ 时造成的经济损失为 $\text{[math]}$ ，当 $\text{[math]}$ 时，造成的经济损失 $\text{[math]}$ ）；当 $\text{[math]}$ 时造成的经济损失为2000元；

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