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题型：单选题题类：模拟题难易度：普通

根据一组样本数据 $\text{[math]}$ 的散点图分析存在线性相关关系，求得其回归方程 $\text{[math]}$ ，则在样本点 $\text{[math]}$ 处的残差为（）

A、54.55 B、2.45 C、3.45 D、111.55

举一反三

广告费用X （万元）	1	2	3	4	5	6	7
销售额y （百万元）	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

根据表可得回归方程y=bx+a中的a为2.3，根据此模型预报广告费用为12万元时销售额为{#blank#}1{#/blank#}万元．

已知两个具有线性相关关系的变量的一组数据（x₁ ， y₁），（x₂ ， y₂），…，（x_n ， y_n），由这些数据得到的回归直线l的方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ，若 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ，则下列各点中一定在l上的是（）

某企业生产甲、乙两种产品均需用A，B两种原料，已知每种产品各生产1吨所需原料及每天原料的可用限额如下表所示，如果生产1吨甲产品可获利润3万元，生产1吨乙产品可获利4万元，则该企业每天可获得最大利润为{#blank#}1{#/blank#}万元．

	甲	乙	原料限额
A（吨）	3	2	12
B（吨）	1	2	8

某种新产品投放市场一段时间后，经过调研获得了时间 $\text{[math]}$ （天数）与销售单价 $\text{[math]}$ （元）的一组数据，且做了一定的数据处理（如表），并作出了散点图（如图）

$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

表中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

水果的价格会受到需求量和天气的影响.某采购员定期向某批发商购进某种水果，每箱水果的价格会在当日市场价的基础上进行优惠，购买量越大优惠幅度越大，采购员通过对以往的10组数据进行研究，发现可采用 $\text{[math]}$ 来作为价格的优惠部分 $\text{[math]}$ （单位：元/箱）与购买量 $\text{[math]}$ （单位：箱）之间的回归方程，整理相关数据得到下表（表中 $\text{[math]}$ ）：

某产品的宣传费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示：

宣传费用x(万元)	2	3	4	5
销售额y(万元)	24	30	42	50

根据上表可得回归方程 $\text{[math]}$ ，则宣传费用为6万元时，销售额约为{#blank#}1{#/blank#}万元.

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