- 二一组卷

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

辽宁省多校联盟2019-2020学年高二下学期数学期末考试试卷

下列说法：

①设有一个回归方程 $\text{[math]}$ ，变量 $\text{[math]}$ 增加一个单位时， $\text{[math]}$ 平均增加5个单位；②线性回归方程 $\text{[math]}$ 必过 $\text{[math]}$ ；③设某地女儿身高 $\text{[math]}$ 对母亲身高 $\text{[math]}$ 的一个回归直线方程是 $\text{[math]}$ ，则方程中的 $\text{[math]}$ 可以解释为女儿身高不受母亲身高变化影响的部分.

其中正确的个数是（）

A、0 B、1 C、2 D、3

举一反三

在对两个变量x、y进行线性回归分析时一般有下列步骤：
①对所求出的回归方程作出解释；
②收集数据（x_i ， y_i)，i=1，2，3，...，n
③求线性回归方程；
④求相关系数；
⑤根据所搜集的数据绘制散点图．
若根据实际情况能够判定变量x、y具有线性相关性，则在下列操作顺序中正确的是

某种产品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如表对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

某产品在某销售点的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计数据如表所示：

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

由表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ ，根据模型预测零售价为20元时，每天的销售量约为（）

某企业想通过做广告来提高销售额，经预测可知本企业产品的广告费x（单位：百万元）与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

由表中的数据得线性回归方程为 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ =6.5，由此预测当广告费为7百万元时，销售额为{#blank#}1{#/blank#}万元．

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据(如下表)，由最小二乘法求得回归方程 $\text{[math]}$ ＝0.67x＋54.9.

零件数x(个)	10	20	30	40	50
加工时间y(min)	62		75	81	89

现发现表中有一个数据看不清，请你推断该数据的值为{#blank#}1{#/blank#}．

下表是某工厂 $\text{[math]}$ 月份电量(单位：万度)的一组数据：

月份 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
用电量 $\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

由散点图可知，用电量 $\text{[math]}$ 与月份 $\text{[math]}$ 间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 等于（）

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