题型：解答题 题类：常考题 难易度：普通
线性回归方程+++++++++++3
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
合格零件y（件） | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
（I）若从这5组数据中抽出两组，求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率；
（Ⅱ）请根据所给5组数据，求出 y关于x的线性回归方程 =
x+
；并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数．
（附：回归方程 =
x+
；
=
，
=
﹣
）
试销单价x（元） | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量y（件） | q | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知 =80．
（Ⅰ）求出q的值；
（Ⅱ）已知变量x，y具有线性相关关系，求产品销量y（件）关于试销单价x（元）的线性回归方程 ；可供选择的数据：
，
（Ⅲ）用 表示用（Ⅱ）中所求的线性回归方程得到的与xi对应的产品销量的估计值．当销售数据（xi ， yi）对应的残差的绝对值
时，则将销售数据（xi ， yi）称为一个“好数据”．现从6个销售数据中任取3个，求“好数据”个数ξ的分布列和数学期望E（ξ）．
（参考公式：线性回归方程中 ，
的最小二乘估计分别为
，
）
价格x（元/kg） | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
日需求量y（kg） | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
|
温度 | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
| 死亡数 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算： ，
，
，
，
，
，
，其中
，
分别为试验数据中的温度和死亡株数，
.
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