数字阅读呈井喷之势

       ①2017年4月14日～15日，“中国数字阅读大会”在杭州举行，数字化浪潮正在开启一扇通向全民阅读的大门，我国数字阅读正呈现井喷之势。

       ②据《2016年度中国数字阅读白皮书》显示，2016年，我国数字阅读用户已经突破3亿，年增长达12.3%，其中80后、90后成为数字阅读的主体，占比达64.1%。有60.3%的用户愿意为自己喜爱的内容付费，这其中，70%的用户每次阅读时间都在半小时以上。另据调查显示，目前，我国手机网民规模达到6.95亿，其中通过手机阅读网络文学的用户达到3.33亿，而通过手机阅读网络新闻的用户更是达到6.14亿。

       ③就我国数字阅读的现状来看，除了数量迅速增长外，其内容质量也有了质的提高，仅2016年就有近六成的热播剧改编自数字阅读平台的作品。

       ④数字阅读之所以能呈现井喷之势，主要得益于信息和网络信息技术不断为数字化阅读注入发展的动力。另外，人工智能、网络直播、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等技术与数字阅读相结合，更为消费者提供了前所未有的阅读体验，促进了数字阅读市场的迅速增长。例如，“懒人听书”“喜马拉雅FM”等平台的构建，使得书不仅仅能用眼睛看，还能用耳朵听。2016年，中国听书市场取得了近50%的高速增长。这与语言识别、情景合成等技术的进步是分不开的。融入增强现实技术的图书，由于形象生动、互动性强，成为了儿童图书的新亮点。此外，国家政策的扶持、阅读环境的形成、精品力作的推出，也推动了数字阅读行业的持续增长。

       ⑤在多重利好因素影响下，我国数字阅读用户的增长率预计将达到20%左右。值得一提的是，数字阅读在助力提升全民阅读质量和扩大覆盖面的同时，也开始辐射并融合到影视、游戏、动漫等更为广阔的数字内容产业。

       ⑥作为新型阅读方式，我国数字阅读必将掀起全民阅读的新浪潮。

（原文有改动）

候鸟的选择

张强 黄慧

①诗云“万里长空结队行，青山绿水寄衷情。南来北往志坚定，暴雨狂风心不惊。”每年春季和秋季，成千上万的候鸟沿着相对固定的路线，在繁殖区和越冬区之间进行长距离的往返，构成了地球上最大规模的生物迁徙。

为何迁徙

②候鸟的迁徙绝非轻易之举：要面对骤起的风暴等恶劣天气；要飞越浩瀚的水域和沙漠；会遭遇猛禽的袭击和人类的干扰……大批当年出生的幼鸟在迁徙途中或到达迁徙终点后都难逃夭折的命运。既然迁徙之路如此艰险，那么候鸟为什么没有摒弃“迁徙”这一行为呢？

③通常认为，候鸟迁徙最主要的动力来自食物的诱惑。简单来说就是因为“季节性食物缺乏”。以北半球为例，随着冬季降临，水和草都冻住了，土地也被冰雪覆盖，鸟类没有食物果腹，就得南迁觅食。虽然候鸟在迁徙过程中会耗费大量能量，甚至还要面对无数风险，但越冬地充足的食物还是能让它们“有利可图”。

④候鸟迁徙的另一个原因是为了繁育后代。鸟卵孵化温度一般在37℃左右，因此外界气温会影响鸟卵孵化的成功率。以北半球为例，夏季北方气温远低于南方，更有利于大多数鸟类种群繁衍，因此在春季的时候，大多数候鸟都会飞向北方。

走哪条路

⑤目前全球主要有9条候鸟迁徙路线。每年候鸟迁徙所经过的路线被称为“迁飞区”，其中四个经过我国，分别是：“西亚-东非迁飞区”“西太平洋迁飞区”“中亚迁飞区”以及“东亚-澳大利西亚迁飞区”。

⑥东亚——澳大利西亚迁飞区跨越22个国家，从阿拉斯加和俄罗斯远东地区向南，经东亚、东南亚延伸，直到澳大利亚和新西兰，每年5000余万只水鸟往返于此，是9个迁飞区中拥有候鸟种类和数量最多的区域。这里所说的“澳大利西亚”是一个地理概念，包括澳大利亚、新西兰及周边部分岛屿，还有中国东部。

⑦候鸟长途迁徙时无法一次性携带足够的食物，但它们可以把食物以脂肪的形式存储在体内。某些候鸟迁徙前体重可达到平时体重的数倍，所沉积的脂肪为其长时间的飞行提供能量。迁徙途中，候鸟还需要在潮间带、湿地等“驿站”休息和觅食，恢复体力并积聚充足的能量，以完成下一阶段的旅程。

⑧候鸟的迁徙通常为春秋两次：春季从南向北，由越冬地飞向繁殖地；秋季从北向南，由繁殖地飞向越冬地。除非发生意外，候鸟迁徙的时间和路线整体趋于稳定。

空中阵形

⑨迁徙的候鸟往往会排成特定的阵列飞行，这样做是为了减少空气阻力，帮助它们节省体能，更顺利地完成长途迁徙。在迁徙过程中，候鸟也会在空中交替飞行，比如，大雁迁徙时喜欢一会儿排成“一”字形，一会儿排成“人”字形。排成“人”字形飞行的大雁群，一般由年长或有经验的鸟领飞。领飞的头雁扇动翅膀时，会在它的身后形成一个低气压区，紧跟在后面的大雁可以利用这个低气压区来减少空气阻力，从而达到节省体力的目的。不过，“打头阵”的大雁就没这么轻松了，它们很容易疲劳。所以当长距离飞行时，大雁群需要时常变换队形，轮流做头雁。

⑩其实，候鸟在飞行中会摆出什么造型，跟自身的体形也有关系。体形越大的鸟飞行集群越小，因为它们个体应对外来侵害的能力更强，阵形往往就比较规则、整齐。比如，大天鹅多以小群或家族群迁飞，排成整齐的“一”字形或“人”字形。大天鹅生性机警，当人或其他动物与它们相距300米左右时，就会被担任“守卫”的大天鹅发现，“守卫”会立即向群体发出警报，大天鹅群随即飞离以躲避潜在的危险。

⑪体形越小的鸟迁徙时集群越大，这是因为大集群可以让它们更安全地飞翔，迁飞阵形也更不规则。比如，鸻鹬类和雀形目的小鸟常采用封闭群迁飞，封闭群的个体数量不一，多者如虎皮鹦鹉等，结群时可达上万只。

⑫候鸟在迁徙途中保持阵形是很重要的。如果某只鸟儿不小心掉队，很容易迷路，从而招致天敌捕杀。

【材料一】

“美拉德”穿搭因其棕色系的沉稳成熟象征着稳定的内核，在天气转凉时能给人温暖治愈的安全感和归属感，而“多巴胺”穿搭，则以明亮鲜艳的服装颜色刺激人们分泌多巴胺，从而引发快乐和兴奋的感觉。无论是“多巴胺”还是“美拉德”，两种搭配都和色彩紧密相关，都体现了人们对于色彩的积极心理感受。在这个多彩的世界里，颜色是人们每天都要面对的特殊刺激，不同颜色所代表的情绪、意义或象征可能会在心理层面影响着人们的情绪、观念、行为和认知反应。

例如，研究发现橙色对味蕾会产生影响，用橙色杯子喝巧克力热饮，测试者普遍觉得味道更好，这是因为大脑处理不同颜色视觉信息的方式不同，从而影响了味觉。而人们对橙色的反应，就是觉得食物更美味，因此会提高食欲，胃口大开。为此，很多餐饮店甚至是餐饮网站都会选用橙色作为主色调，生活中当孩子挑食偏食、老人食欲不振时，我们也可以使用橙色桌布和餐具提高食欲，增加食量；在食堂打造红、橙、黄这类灯光，也能使食物看起来更诱人，刺激食欲，而蓝、绿、紫等冷色则可能抑制食欲。不可否认，色彩心理学这门心理学分支学科在市场营销、广告设计、日常生活等领域得到了广泛的运用。

（节选自《重庆科技报》《搜狐新闻网》）

【材料二】

根据 Izard 的分化情绪量表，采用黄希庭等人的统计方法，情绪词汇可以分为 12 种类型：喜悦，厌恶，痛苦，兴奋，沉静，舒适，紧张，消沉，愤怒，恐惧，沉闷和惊讶。60名被试完成了《颜色——情绪限制联想问卷》，统计者按12 种情绪词对统计结果进行了整理，找出了被试面对红蓝两种颜色时感受到的最多的4种情绪并计算了其出现频率，绘制了下图。

红色和蓝色情绪联想反应的百分数

蓝色和红色是商业中常用的两种颜色。蓝色通常被认为是一种稳定、可靠和值得信赖的颜色，因此在商业中常用于传达信任和可靠性，一些银行、保险公司和信息存储软件的标识选择蓝色作为主色调，以建立信任感。除此之外，蓝色还带有沉静、踏实的意味，让人们具备冷静的思考能力和自制力，适合运用于教育、知识和学习领域。而红色是一种充满激情和活力的颜色，常用于传达热情、活力和动感，因此很多娱乐行业的标识选择红色来吸引人们注意；另一方面，红色也常被用来传达紧迫感和行动力，激发消费者的购买欲望。

人们常说“自古红蓝出CP”，为什么人们青睐这一色彩组合呢?这主要是因为，热情的红色可以给人带来积极性和勇气，从而增加自信心；而蓝色恰好能让人具备冷静的思考能力和自制力，在冲动中保持理智，两种颜色相得益彰。且红色作为可见光中波长最长的颜色，能在视觉上产生一种迫近感和扩张感，蓝色是波长最短的原色，视觉上有收缩效果。两个颜色碰撞交融时，就会造成强烈的视觉冲击，辨识度极高，非常容易被大家记住。

（节选自《湃客：印客美学》《心理学报》）

【材料三】

由于人类情绪的复杂性，学界围绕着颜色与情绪关系展开了丰富的讨论，Mehrabian 和Russell 提出了“愉悦度——唤醒度——优势度”三维度情绪模型（PAD）。PAD 情绪模型用愉悦度、唤醒度和优势度这三个近乎相互独立的维度来描述和测量情绪状态，任何一种情绪都可以在这个三维空间中找到对应的位置。

愉悦度指个体体验到的积极或消极的情绪状态，如快乐、舒适、沉静等积极情绪，和烦闷、消沉、愤怒等消极情绪。一些暖色调的颜色能带给人较大的轻松愉悦情绪，如黄色，能营造温馨、舒适的氛围，有助于放松身心。

唤醒度指个体的情绪体验伴随的神经生理激活强度，如沉静、舒适、消沉等低唤醒度情绪，和警惕、紧张、愤怒等高唤醒度情绪。唤醒度对于空间设计有很重要的意义，如果需要吸引人的注意力 （例如标语、警戒牌），可以使用红色这种唤醒度高的颜色，显得醒目；在一些需要休息放松的场合，则可以使用低唤醒度的颜色，例如蓝色，可以降低血压，消除紧张感。经常失眠以及睡眠质量不好的人应该在卧室中增加蓝色以促进睡眠。

优势度指个体感受到的自身处于支配或被支配的程度，如自豪、愤怒等高优势度情绪和惭愧、恐惧等低优势度情绪。

（节选自《心理学报》）

便携式AI系统可将大脑思想翻译成语言

①据物理学家组织网11日报道，澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统，可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。这项技术可帮助那些因疾病或受伤（包括中风或瘫痪）而无法说话的人进行沟通，也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新研究代表了将原始脑电图（EEG）直接翻译成语言的开创性努力，标志着该领域的一次重大突破。

②在最新研究中，参与者佩戴一顶帽子，通过EEG记录头皮的脑电活动，同时默读文本段落。EEG波被分割成不同单元，从人脑中捕捉特定的特征和模式，这一任务由研究人员开发的DeWave模型完成。DeWave模型通过从大量的脑电图数据中学习，将脑电图信号翻译成单词和句子。

③研究人员指出，这是科学家首次将离散编码技术纳入大脑思想转化为文本的翻译过程。为此，他们引入了一种创新性的神经解码方法。最新技术与大型语言模型的集成，也为神经科学和人工智能开辟了新的前沿。

④以前将大脑信号转换为语言的技术，要么需要在大脑中植入电极，比如埃隆·马斯克的Neuralink，要么需要借助磁共振成像（MRI）设备扫描大脑，而MRI机器体积大、价格贵，难以在日常生活中使用。此外，这些方法也很难在没有眼动追踪辅助的情况下将大脑信号转换为单词级片段，因此限制了这些系统的实际应用。而最新技术既可使用眼动追踪，也可不使用眼动追踪。

⑤最新研究共有29名参与者，这意味着它或许能比以前只在一两个人身上测试过的解码技术更强大、更具适应性，因为不同人之间的脑电波不同。

⑥借助佩戴的帽子而非从植入大脑的电极接收EEG信号，意味着信号的噪音更多。但研究结果显示，新系统在脑电图翻译方面的表现超过了之前的基准。这项研究已被选为12月12日在美国新奥尔良举行的NeurIPS会议的重点论文，该会议旨在展示领先的人工智能和机器学习研究成果。

（选自《科技日报》，有删改）

【材料一】

学习动机是指引发与维持学生的学习行为并使之指向一定学业目标的一种动力倾向，根据动机与学习活动的关系，可以把学习动机分为直接动机与间接动机。直接动机与学习活动本身直接相关联，表现为对所学习的学科内容或学习活动的直接兴趣和爱好。如喜欢音乐的同学，在听音乐时非常享受，体验到愉快，因此在学习音乐时表现出很强的学习动机。间接动机与社会意义相联系，是学生内化了社会观念、父母意愿以及教师期望的结果，例如学生为了获得教师或家长的表扬、物质奖励而努力学习。一般来说，直接动机更能持久地激发学生努力学习。一般认为一个人的动机越强烈，他的工作学习效率就越高。其实不然，动机强度与工作学习效率之间不是线性关系，而是一种“倒U型”的曲线关系，动机不足或过分强烈都会影响学习效果。（见图1）

（摘自“百度百科”，有删改）

【材料二】

除了学习动机，我们还要讲究一定的学习策略和学习方法。

1整体学习和部分学习。整体学习又称全部学习，是把所学材料看作一个单元，一遍一遍地学习，直到学会为止；部分学习又称分段学习，是把所学材料分成若干段落，逐段学习。学会第1段后，再学第2段，以此类推，最后把已学会的各段综合起来。

2详尽发问学习。对所学知识进行各种“为什么”的发问，这样就把新旧知识相连接。

3及时复习。德国著名心理学家艾宾浩斯通过实验提出了遗忘曲线（见图2）。他发现遗忘的进程是不均衡的，根据这一规律，复习最好要及时。

4超强化学习。是指达到一次完全正确再现后仍继续记忆，例如一篇课文读10遍后刚好能背下来，在此基础上再多读几遍。一般说来，强化程度以150%为佳，其效果也最好。

5利用元认知，监控、调节自己的学习。比如读完一篇文章后，问一下自己：“我已经读懂这篇文章了吗？”如果自认为读懂了，便开始做题；做题时有意关注正确率，如果发现自己做得不顺畅或正确率不高，就停止练习待再次复习掌握后，再继续完成相应检测。

6思维导图学习。它是表达发散性思维的有效图形思维工具，运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来。思维导图的魔力在我们亲手绘制的过程中出现，因为寻找和整理关键词的过程，就是学习者理解和记忆知识的过程。

（节选自《教育与脑神经科学》，有删改）

【材料三】

初二（2）班“今日学习小结”精选

甲同学：上午最后一节课，吴老师讲了“正比例函数的性质”的知识，我觉得这一节很有意思，特感兴趣，就听得很认真。放学后，我迫切地留在教室完成数学作业，但只做了几道题，感觉不是很顺手，我觉得可能是自己还没有熟练掌握，就没有继续做了，随即翻开笔记复习。晚自习时再做练习就轻松多了。Yeah，快表扬我吧！

乙同学：昨天，我们学完了《桃花源记》，老师竟然要求我们两天内背诵全文，太“残酷”了吧？晚上，我拿出书来开始背。啊，太……长了吧，又是一个“酸爽”的晚自习，又是一个“愉快”的夜晚！

“刷脸时代”来临，您准备好了吗

①“漂亮的脸蛋能出大米吗？”曾是一句著名的电影台词。在刷脸支付时代来临的当下，每一张普通的脸蛋都有可能刷出钱来，作为一种新型支付方式，刷脸支付采用了人工智能、生物识别、大数据风控技术，让用户在无需携带任何设备的情况下，凭借刷脸完成支付。

靠谱的刷脸技术

②刷脸认证的靠谱程度到底有多高？准确度能与人眼识别相比吗？对此，有关专家举了个例子：像《碟中谍》里汤姆·克鲁斯那样采用人皮面具这招，已无法从目前人脸识别技术下蒙混过关，因为其识别准确率已达到99.99%。

③刷脸支付具有以下特点：采用人脸检测技术，可防止用照片、视频冒充真人，有高安全性；人脸比对结果实时返回，有高实时性；采用海量人脸比对，有高准确率。例如某餐饮企业在进行人脸识别前，会用3D红外深度摄像头进行检测，判断采集到的人脸是否是照片、视频等，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

尤其利好老年人

④刷脸技术用于银行卡等的小额支付时，对老年人很友好。老年人一般记性会变差，各种卡的密码又不能设得太简单。刷脸支付，用户不必记住多个复杂的密码，降低了老年用户使用难度。

⑤人脸识别技术，可以很好地解决身份证、社保卡等容易丢失或被盗的问题。在授权的应用程序上，用户刷脸完成身份核验后，就能领取电子交通卡、电子社保卡等，不再需要随身携带实体证件。部分人担心的因化妆等使容颜发生变化的问题，要看具体情况。机器可识别化妆，但若整容幅度过大，或脸部信息随着年龄增长而改变，则可能无法识别。不过，使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。

进入“弱隐私”时代

⑥刷脸支付就好比是一把“芝麻开门”的钥匙，开启系统进入应用过程中，大量用户的“人脸”信息被采集并储存。与之连通的商业机构等均有可能“正当”地获取用户的个人信息，包括姓名、职业、手机号……还有你的脸，甚至你不同的表情等。在信息即价值的时代，这样精准翔实的“立体”资料，必将成为各方环伺围猎的目标。但并不是说，“人脸”被收录就必然指向泄露，乃至被用来行骗牟利；只是刷脸技术的成熟，让我们真正进入了一个“弱隐私”时代。加之行业内各自为政，缺乏统一标准，使得形势更为严峻。

⑦在这个技术日新月异、个人信息收录十分便捷的时代，如何看好我们的“脸”，值得我们每个人深思。

（根据谈璎同题文章改编）