注册

题型：解答题题类：常考题难易度：容易

广西河池市高级中学2017-2018学年高二下学期文数第二次月考试卷

某产品的广告费支出 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ (单位：万元)之间有如下对应数据：

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

（1）、求出回归直线方程

（2）、据此预测广告费支出9万元，销售额是多少?

举一反三

抽样调查某大型机器设备使用年限x和该年支出维修费用y（万元），得到数据如表

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

部分数据分析如下 $\text{[math]}$ =25， $\text{[math]}$ y_i=112.3， $\text{[math]}$ =90

参考公式：线性回归直线方程为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

在某城市气象部门的数据中，随机抽取了100天的空气质量指数的监测数据如表：

空气质量指数t	（0，50]	（50，100]	（100，150]	（150，200]	（200，300]	（300，+∞）
质量等级	优	良	轻微污染	轻度污染	中度污染	严重污染
天数K	5	23	22	25	15	10

大学生赵某参加社会实践，对机械销售公司1月份至6月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价 $\text{[math]}$ 和销售量 $\text{[math]}$ 之间的一组数据如下表所示：

月份 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5	6
销售单价 $\text{[math]}$ （元）	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量 $\text{[math]}$ （件）	11	10	8	6	5	14

参考数据： $\text{[math]}$ ．

已知 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的一组数据

$\text{[math]}$	0	1	2	3
$\text{[math]}$	1	3	5	7

则 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性回归方程 $\text{[math]}$ 必过点（）

对某地区儿童的身高与体重的一组数据，我们用两种模型① $\text{[math]}$ ，② $\text{[math]}$ 拟合，得到回归方程分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，作残差分析，如表：

身高 $\text{[math]}$	60	70	80	90	100	110
体重 $\text{[math]}$	6	8	10	14	15	18
$\text{[math]}$	0.41	0.01	$\text{[math]}$	1.21	$\text{[math]}$	0.41
$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	0.07	0.12	1.69	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

附：对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，… $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘法估计分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .

（Ⅰ）求表中内实数 $\text{[math]}$ 的值；

（Ⅱ）根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；

（Ⅲ）残差大于 $\text{[math]}$ 的样本点被认为是异常数据，应剔除，求剔除后对（Ⅱ）所选择的模型重新建立的线性回归方程，并检验一数据点身高 $\text{[math]}$ ，体重 $\text{[math]}$ 是否为异常数据.（结果保留到小数点后两位）

某公司的广告费支出x与销售额y(单位：万元)之间有下列对应数据(由资料显示y与x呈线性相关关系)：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

根据上表提供的数据得到回归方程 $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$

返回首页

相关试卷

试题篮

公司介绍

Company Introduction

服务介绍

Service Introduction

帮助中心

Help center

二一教育APP

二一教育APP

400-637-9991

周一至周五 8:30-17:30

在线咨询客服