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题型：单选题题类：真题难易度：普通

设 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，， $\text{[math]}$ 是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是（）

A、x和y相关系数为直线l的斜率 B、x和y的相关系数在0到1之间 C、当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同 D、直线l过点 $\text{[math]}$

举一反三

已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数 $\text{[math]}$ =3， $\text{[math]}$ =3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）

某种产品的广告费用支出 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ 之间有如下的对应数据：

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

( 参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式 $\text{[math]}$ )

下列说法：①设有一个回归方程 $\text{[math]}$ ，变量 $\text{[math]}$ 增加一个单位时， $\text{[math]}$ 平均增加 $\text{[math]}$ 个单位；②线性回归直线 $\text{[math]}$ 必过必过点 $\text{[math]}$ ；③在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，从独立性检验知，有 $\text{[math]}$ 的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有 $\text{[math]}$ 的可能患肺病；其中错误的个数是（）

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品事先拟订的价格进行试销，得到如下数据.

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销量（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据求得线性回归方程 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 元时预测销量为{#blank#}1{#/blank#}件．

某种产品的广告费支出 $\text{[math]}$ 与销售额 $\text{[math]}$ （单位：万元）之间有如表关系， $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的线性回归方程为 $\text{[math]}$ ，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为（）

$\text{[math]}$	2	4	5	6	8
$\text{[math]}$	30	40	60	50	70

某位同学进行寒假社会实践活动，为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温 $\text{[math]}$ (℃)与该小卖部的这种饮料销量 $\text{[math]}$ (杯)，得到如下数据：

日期	1月11日	1月12日	1月13日	1月14日	1月15日
平均气温 $\text{[math]}$ (℃)	9	10	12	11	8
销量 $\text{[math]}$ (杯)	23	25	30	26	21

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