下表为某班5位同学身高 x (单位：cm)与体重 y (单位kg)的数据,身高170171166178160体重7580708565若两个量间的回归直线方程为 y^=1.16x+a ,则 a 的值为 ( )

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

辽宁省抚顺市2016-2017学年高二下学期理数期末考试试卷

下表为某班5位同学身高 $\text{[math]}$ (单位：cm)与体重 $\text{[math]}$ (单位kg)的数据，

身高	170	171	166	178	160
体重	75	80	70	85	65

若两个量间的回归直线方程为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 的值为（）

A、 $\text{[math]}$ 121.04 B、123.2 C、21 D、 $\text{[math]}$ 45.12

举一反三

某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如表所示：

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

由表可得回归直线方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中的 $\text{[math]}$ =﹣4，据此模型预测零售价为20元时，每天的销售量为　　　（　　）

脱贫是政府关注民生的重要任务，了解居民的实际收入状况就显得尤为重要．现从某地区随机抽取100个农户，考察每个农户的年收入与年积蓄的情况进行分析，设第i个农户的年收入x_i（万元），年积蓄y_i（万元），经过数据处理得 $\text{[math]}$ ．

（Ⅰ）已知家庭的年结余y对年收入x具有线性相关关系，求线性回归方程；

（Ⅱ）若该地区的农户年积蓄在5万以上，即称该农户已达小康生活，请预测农户达到小康生活的最低年收入应为多少万元？

附：在 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ ﹣ $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ 为样本平均值．

某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为 $\text{[math]}$ =0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（）

在2017年3月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价 $\text{[math]}$ 元和销售量 $\text{[math]}$ 件之间的一组数据如下表所示：

价格 $\text{[math]}$	9	9.5	10	10.5	11
销售量 $\text{[math]}$	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量 $\text{[math]}$ 与价格 $\text{[math]}$ 之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是： $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ {#blank#}1{#/blank#}．

春节期间，某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额 $\text{[math]}$ (单位：万元)与当天的平均气温 $\text{[math]}$ (单位：℃)有关.现收集了春节期间这个销售公司 $\text{[math]}$ 天的 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 的数据列于下表：

平均气温(℃)	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
销售额(万元)	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$

根据以上数据，求得 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的线性回归方程 $\text{[math]}$ 的系数 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ {#blank#}1{#/blank#}

进入冬天，大气流动性变差，容易形成雾握天气，从而影响空气质量．某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性，以确定是否对车辆实施限行．为此，环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五	周六	周日
车流量（x万辆）	10	9	9.5	10.5	11	8	8.5
空气质量指数y	78	76	77	79	80	73	75

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