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题型:综合性学习 题类: 难易度:普通

部编版2024-2025学年八年级上册语文说明事物要抓住特征同步练习

某班拟开展“说不尽的桥”综合性学习活动,请你积极参与,完成下列任务。
(1)、【桥的识别】请根据图片,依次说出下面两座桥的名称。

(2)、【桥的成语】写出两个和桥有关的成语。
(3)、【桥的礼赞】看到“桥”字,你会产生怎样的联想和赞美?请你至少运用一种修辞手法,写出对桥的赞美。
举一反三
阅读下面文章,完成下面小题。

材料一:南京的灵谷寺里有成片的雪柳,春暖花开远远望去一片雪白,然而你走进细看就会发现每一朵小花都是精美工巧的艺术品,雪白的花瓣,浅绿色的花蕊,玲珑剔透,姿态万千。贺知章看到春天的万条柳丝,惊叹说,不知细叶谁裁出,二月春风似剪刀,我们同样可以追问,世间万紫千红的鲜花,究竟是哪一双巧手剪裁出来的呢?

材料二:我们说中国是诗的国度,不纯粹是指诗歌的数量,这样说主要指以下两层意思,一是中国的一切文化艺术,无不渗透了诗的特点,比如汉字是从象形文字开始的,有声调上的抑扬起伏,即平上去入的不同。二是从先秦到今天,我们的理论核心,真善美的原则标准是统一的,我们的美学思想,同真和善,不可分割,孔子说诗可以兴、观、群、怨,汉人诗讲究温柔敦厚,都是与真和善紧密结合的,从上述两层意思说,中国确是诗的国度。

材料三:陶渊明

    大诗人先在生活中把自己的人格涵养成一首完美的诗,充实而有光辉,写下来的诗是人格的焕发,陶渊明是这个原则的一个典型的例证,正和他的诗一样,他的人格,最平淡也是最深厚的。

    和我们一般人一样,渊明的生活中有许多矛盾和冲突,和一切伟大诗人一样,他终于达到调和静穆,他饱经忧患,极端贫穷,逼得要自己种田,他逼的要去乞食。穷还不算,他一生很少不在病中,他的诗集满纸都是忧生之嗟,他的大半生中,国家兵戈扰攘,几无宁日,他一个穷书生,进不足以谋国,退不足以谋生,也很忧,陶渊明诗篇篇有酒,他要借酒压住心头极端的苦闷,忘去世间种种不称心的事。

    但渊明由冲突达到调和,并不由于饮酒,弥补这世间缺陷的有他的极丰富的精神生活,尤其是他的极深广的同情。渊明由任何力量不能剥夺的自由,就在“樊笼”以外,发现一个“天空任鸟飞”的宇宙。他先是打破了现在的界限而游心于千载,发现许多可“尚友”的古人。在诗中,他把他所敬仰的古人排起队来,向他们馨香祷祝,更可以见出他的志向。渊明还打破了身处的小天地界限,他的世界中,人与物与我在一体同仁的状态中各自徜徉自得,如庄子所说的“鱼相与忘于江湖”。他把自己的胸襟气韵贯注于外物,使外物的生命更活跃,情趣更丰富;同时也吸收外物的生命与情趣来扩大自己的胸襟气韵。这种物我的回响交流,有如佛家所说的“千灯相照”,互映增辉。所以无论是微云孤岛,时雨景风,或是南阜斜川,新苗秋菊,都到手成文,触目成趣。他没有由苦闷而落到颓唐,也正因此。

    渊明尽管胸襟高超,却保持着一个平常人的家常便饭的风格,他在诗中表现最多的是对子女的慈爱。他做了官,特别遣一个工人给儿子,以减轻他的劳作之苦。还关照说:“此亦人子也,可善遇之。” 既可以见出做父母的仔细,尤可见出人道主义者的深广的同情。渊明的伟大之处就在他有至性深情,而且不怕坦白地把它表现出来。

    总之,渊明经过极端的苦闷,达到极端的和谐肃穆。他的智慧与他的情感融成一片,酿成他的极丰富的精神生活。他的为人和他的诗一样,都很淳朴,却都不很简单,是一个大交响曲,而不是一管一弦的清妙声响。

(节选自《诗论》,北京出版社2011年版,有删改)

阅读下面文字,完成各题。

材料一

全国人大代表张敏认为,人工智能作为新质生产力的代表之一,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,在催生大量新产业、新业态、新模式的同时,所带来的伴生安全和赋能安全风险不断加剧,尤其是对于关键信息基础设施是一把“双刃剑”。她建议,为筑牢关键信息基础设施安全屏障,我们要坚决增强人工智能技术安全应用的法治保障能力,增强关键信息基础设施智能化安全保护的监管能力,增强关键信息基础设施智能化全域方案的解决能力,增强关键信息基础设施智能化保护人才的培养能力,以“智能化网络安全防御”积极防范化解网络安全攻击”。

(央视新闻)

材料二

人工智能带来的风险和挑战主要体现在以下几个方面:

①数据窃取风险:人工智能依赖大量数据进行学习训练,若数据中含有敏感信息,可能会导致个人隐私、国家安全受到损害。

②网络攻击风险:人工智能可能被用作网络攻击的工具,对特定目标发动精准攻击,威胁互联网空间的稳定性。

③经济安全风险:人工智能技术可能对劳动力市场造成影响,导致某些工作岗位被自动化取代,进而冲击国家的经济安全和社会稳定。

④“数据投毒“风险:在人工智能训练数据中注入恶意数据,可能会影响模型的正确运行,甚至导致安全事故。

⑤失业问题:人工智能的高效性和准确性可能导致传统行业中大量工作岗位被自动化取代,加刷失业问题。尤甚在制造业如服务业。

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