你为什么不伸出援助之手

    1963年，纽约，基蒂·吉诺维斯从她经营的曼哈顿酒吧回家。她的公寓位于皇后大街的一个安静的中产阶层居住区内。当她下车朝公寓方向走去的时候，一个持刀男人向她走来，刺了她很多刀。基蒂大声呼喊救命，一个邻居在窗口大声警告那男人：“放开这个女孩！”歹徒正欲逃跑，但他发现没有一个人出来干预，于是又从车里走出来，将基蒂击倒在地，继续刺杀她。这个不幸的女孩继续呼救直到最后有人报了警。警察接到报警后两分钟便赶到了现场，但这时基蒂·吉诺维斯已经死亡，歹徒也不知去向。

    警察在调查这一事件时发现，该袭击行为总共持续了35分钟，公寓周围共有38个人目睹了这一事件，但最终只有一个人报了警。为什么在整个事件过程中，没有一个人向基蒂·吉诺维斯伸出援手？皇后大街的居民们难道真的毫无同情心吗？难道只是因为公众道德的丧失吗？

    在感慨现代人日渐冷漠的同时，社会学家们想运用更为科学的方法，探究类似事件更深层次的原因。在美国，社会学家拉特纳和助手达利精心设计了一系列实验，结果发现：当面临危机情境，需要出手援助时，现场的人数越多，出手相助者反而会越少，甚至没有人介入。

    其中一个实验是这样进行的：实验员向公众发布一个“招聘启事”，从应征者中甄选出各方面条件相似的人员参加一次“面试”。

    当不知内情的“应聘者”来到“面试”现场时，一位女士（实验员假扮的）安排他们在一间小办公室填写问卷，告诉他们先稍微等一会儿，自己要去拿一份文件，随即掀开门帘走进隔壁的办公室里。这时候，实验才正式开始，实验员在这间办公室里播放事先录制好的录音。

    于是，正在隔壁等候的“应聘者”先是听到那位女士爬到椅子上拿东西的声音，紧接着是她的尖叫、椅子摔倒的声音。随后，又传来女士痛苦的呻吟声：“噢，天哪！我的脚……我……我……搬不动它，噢，我的脚脖子……我……没法拿开身上这东西。”

    拉特纳和达利想了解，在这种危机情境中，“应聘者”独自一人会作出什么反应；如果还有其他人在场，又会作出什么反应。他们记录了每组“应聘者”实施救助行为的百分率和对突发事件的反应时间，如果“应聘者”在听到录音后四分钟内不作反应，实验就停止。

    与“人多力量大”等观点的预测正好相反，实验的结果是：当单独一人时，70%的人会马上离开座位，试图以不同的方式提供帮助；当两个“应聘者”在场时，离开座位的时间就要长得多，其中一人试图提供帮助的比例陡然下降到40%；而如果旁边有人无动于衷（由研究人员假扮），则仅有7%的“应聘者”尝试着提供帮助。他人的袖手旁观，对见义勇为起到了明显的抑制作用，降低了人们积极伸出援手的可能。

    通过分析，导致这样结果的原因是拉特纳和达利提出的“责任扩散效应”。这是一种普遍存在的社会心理现象，即在某种紧急事情发生时，如果有其他人在场，帮助他人的责任被无形地“扩散”到其他人身上，每个人帮助他人的责任就相应地减少了。

    打个比方，假定在紧急情境下，救助的责任是100%的话，当一个人独自面临这种情境，由于只有他一个人能提供帮助，他的责任就是这完完整整的100%，他是否采取援助行为将直接影响整个事件的发展结果。

    相反，如果同时有许多人在场的话，帮助求救者的责任，以及见死不救所产生的罪恶感与羞耻感被扩散到在场的每一个人身上，于是每个人都理所应当地认为：“就算我这个小小的1%不管，其他的99%总会发挥作用的。”因此，提供帮助对于每一个人来说似乎都成了别人的事，总觉得自己不去援助，还会有别人去做，事情总是会向着好的方向发展的。

    “责任扩散效应”从社会学角度解释了本文开篇提到的那幕惨剧。正是因为在场的每个人头脑里“除了自己之外会有很多人去帮助受害者”的想法，抑制了围观者的帮助意识，造成了实际上没有人伸出援手，不幸的受害者得不到及时援助的局面。

如果植物有意识，它在想什么？

    ①一株玫瑰，一片苔藓，一棵白杨，它们在想什么？植物钉在地里，除了随着日月盈亏生长、凋谢，它们还能做什么？

    ②一些新型的植物学家发现，植物一生扎根在一处，在长期演化中发展出一套惊人的智能行为，以迎击自然界的无常和危险。英国植物学家安东尼·特鲁瓦斯说，“每株植物持续地感知环境，处理各种信息，利用自己的记忆做出最佳决定，提高生存率。”

    ③植物与环境持续互动，但在危险来临时不能卷包袱走人，因此为了生存，必须在每一刻、每个季节最大化地利用环境。植物也做许多决定，因为它们必须如此！

    ④应该研究植物的哪个部位来观察这一机制呢？乔治·巴塞尔通过研究一粒种子的决策，优雅地绕开了这个问题。因为植物的所有细胞此时集中在同一个实体内，也因为种子只需做出一个重大决定：发芽，或不发芽。

    ⑤种子和它的母株一样，能敏锐地感知环境随时间的变化（温度、湿度、营养等）。但这还不是全部，因为种子须避免仓促决定。（1）如寒冬中有几天异常回暖，让它以为春天到来，它就可能沉不住气，开始萌芽！而随后到来的寒流会冻结它春天般的热情。这时它就只能“望根兴叹”了———更确切地说只是个胚根！

    ⑥不能着急，而要决定应该做或不做什么———植物有这个能力。乔治·巴塞尔在植物实验室的大明星拟南芥种子里观测到这一情况。这种子可不是新手：在探头向外之前，它谨慎地处理外界信息，把幼根转来转去好几次。“胚根顶端有一个名副其实的决策中心，不断权衡着有利和不利方面。它和人类大脑一些非常简单的认知系统具有相同的空间组织。”这位研究人员介绍道。种子才不傻，它会在一连串温暖天气的预兆中酝酿自己的选择。

    ⑦面对环境威胁或屡次出现的侵犯者，植物也完全有理由拥有记忆。记住水开始变得稀少能让玉米更好地防御干旱；记住风和被连根拔起的风险使白杨树更牢固地扎根在土壤中，生长树枝时更加谨慎。而这只是几个已被证明的例子。

    ⑧还记得巴甫洛夫实验吗？实验中的狗能在重复中学会把铃声和奖赏联系起来，而现在科学家发现，豌豆似乎也能实现这种“联想学习”！

    ⑨澳大利亚植物行为专家莫妮卡·加戈里亚诺衡量了豌豆幼苗根据一个看似中立的征象———风———预测光照的能力。（2）每当风吹向植物一侧时，光就会照到同一侧。结果和狗一样，胚芽在大部分情况下学会了把风吹和光照联系在一起。从统计数据看，这一学习的效果不如狗：略高于60％的豌豆苗吸取了经验，狗则超过90％。加戈里亚诺解释：“植物在选择跟随风向时，比狗更违背自己的天性。它们做了风险极大的决定，在能量方面可能要付出很大代价。”

    ⑩事实上，我们已经知道植物能进行所谓的“初级”学习。有些是通过习惯，含羞草就是一例，它的叶片只要轻轻一碰就会合拢。含羞草能学会不再害怕最终无害的反复摇动。有些是通过致敏，如多种植物能学会在病原体第二次来袭时更快速地自卫。

    ⑪巴甫洛夫式的学习使豌豆把两种独立的刺激相联系，是更加高级的认知能力。在多变环境中，运用补充信息来更好地定位资源，尤其是光照，将大大增加生存机会。像捕食者学习更好地利用不同预示性的信息跟踪猎物一样，自然选择下的植物也发展了相同的学习能力。

    ⑫植物有记忆、会学习、能决策，与我们共同拥有基本的认知功能，不久的未来，我们与植物世界的关系将被重铸，开启新同盟。

（引自2019年《新发现》，有删减）

“截止日期压力”竟然对大脑有益

迫在眉睫的截止日期(Deadline)总是让人如坐针毡。然而来自佐治亚大学青年发展研究所的一项研究表明，这种压迫感可能对大脑有益。

该项发表在《精神病学研究》上的研究表明，低到中等水平的压力可以帮助个人提高适应能力，并降低罹患抑郁症和反社会行为等精神疾病的风险。此外，低到中度的压力可以帮助个体应对未来的压力。

这项研究的主要作者、家庭与消费者科学学院副教授、佐治亚大学青年发展研究所的负责人阿萨夫·奥斯里说道：“如果你处在一个有一定压力的环境中，可能会形成一种环境应对机制。这会让你成为一名更高效的员工，通过调整使自己更具执行力。”

压力可能来自方方面面：为通过考试而努力学习、为工作中的一个重要会议仔细做准备，或者为了完成任务而加班——这些都有可能促进个人成长。再比如，被出版商拒绝可能会迫使作家重新思考自己的风格；被解雇可能会促使人们重新评估自己的实力，进而判断他们是应该留在自己的舒适区，还是开拓新领域。

但是适当的压力和压力过大之间，界限很窄。

“这就像你一直在做粗活，皮肤上就会长茧子。”奥斯里表示，“皮肤会对外界施加的压力做出反应，但是如果你压力过大，就会割伤自己的皮肤。”

良好的压力可以是对抗未来逆境的疫苗。

研究人员使用的数据基于人脑连接组计划，这是一个由美国国立卫生研究院资助的国家项目，旨在洞察人类大脑的工作方式。在这项研究中，研究人员分析了来自1200多名年轻人的数据，通过衡量人们对生活的失控感和压力水平的调查，研究了年轻人所感知到的压力水平。

参与者回答了一系列问题，涉及他们感知某些想法或感觉的频率。比如“在过去的一个月里，你多久因意外之事而感到沮丧?”“在过去的一个月里，你发现自己无法应付所有的必做之事的次数是多少?”

然后，研究人员通过测试来评估他们的神经认知能力。测试的内容包括注意力及抑制外来视觉刺激引发的下意识反应；认知灵活性，即在不同任务之间切换的能力；图片序列记忆，包括记住一系列越来越长的对象；工作记忆和处理速度。

研究人员将这些发现与参与者对焦虑情绪、注意力问题和攻击性等行为与情绪问题的多重测量结果进行了比较。分析发现，低到中等程度的压力在心理上是有益的，可能起到预防心理疾病的作用。

“我们大多数人都有一些不愉快的经历，这些经历实际上让我们变得更强大。”奥斯里说，“有一些特定的经历可以帮助我们进步或发展技能，让我们为未来做好准备。”

但是承受压力和逆境的能力是因人而异的。

诸如年龄、遗传倾向以及在需要的时候有一个可以依靠的团体，这些都在个体处理挑战中起到了一定的作用。虽然一点点压力对认知能力有好处，但奥斯里警告说，持续的高强度压力可能对身体和精神造成难以置信的伤害。

“在某些时刻，压力会有害。”他说，“长期的压力，比如来自赤贫生活或被虐待的压力，可能会对健康和心理造成非常糟糕的后果。它会影响你的免疫系统、情绪调节能力和大脑功能。不是所有的压力都是好的。”

   ①近日，习近平总书记在给中国农业大学科技小院同学们的回信中指出：“你们在信中说，走进乡土中国深处，才深刻理解什么是实事求是、怎么去联系群众，青年人就要“自找苦吃”，说得很好。新时代中国青年就应该有这股精气神。”这告诉我们，青年人就要有“自找苦吃”、艰苦奋斗的精神。

   ②当下，有许多青年选择扎根乡村“自找苦吃”。河北省滦平县青年包村干部侯忠林就是一个典型代表。从开展森林防火巡视到向村民宣讲相关政策，从检查水体污染到入户指导厕改，从核定危房改造补助标准到督查散煤违规使用······这名青年包村干部要操心的事，远比工作本上的记录更加琐碎。可侯忠林不管多苦都拼尽全力，把每一件小事做好，成为扎根乡村的青年表率。

   ③习近平总书记强调：“无数人生成功的事例表明，青年时代，选择吃苦也就选择了收获，选择奉献也就选择了高尚。”所谓的“苦”，看似是品尝生活的味道，更是对青年人精神的淬炼。人们所说的“年轻就是资本”，并不单单是指青春焕发的身体，还包括乐于吃苦的精神和不怕困难的勇气。温室里长不出参天大树，懈怠者干不成宏图伟业。只有经历过无数困难的磨炼，才能收获成长，不断进步。青年人应该坚信，人生没有白走的路，也没有白吃的苦。

   ④青年“自找苦吃”的过程，正是本领提升、内心充盈的过程。青年在成长的过程中，会收获成功和喜悦，也会面临困难和压力，很可能尝到失败的苦楚。在现实生活中 ， 有些青年人过于计较得失 ， 甚至遇到挫折和苦难就放弃 ， 以致走不长远。与之相反 ， 更多青年人始终保持越是艰险越向前的勇毅 ， 在不断战胜各种挑战中超越自我 ， 最终苦尽甘来。

   ⑤当然，这里所说的“自找苦吃”不是白白吃苦，更不是用吃苦来安慰自己，麻木度日。青年人要在吃苦中锻炼才干，增强斗争本领。不可否认，青年人胜在年轻，但也囿于年轻，毕竟人生阅历、工作经验不足，面对各种错综复杂的局面难免手足无措、进退失据。一滴水的力量虽然微弱，但日复一日、年复一年对着一个点，终能滴水穿石。青年人的成长发展也是如此，唯有秉持一步一个脚印的实干精神和锲而不舍的韧劲，在挫折挑战中迎难而上，在经历风雨后愈挫愈勇，逐渐练就能担事的“铁肩膀”和能成事的“真本领”，才能成为可堪大用、能担重任的栋梁之材。

   ⑥青年人要有“自找苦吃”、艰苦奋斗的精神。只有如此，才能摒弃骄娇二气，争做新时代的好青年，书写无悔青春。因此，在全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴的火热实践中，要做有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的青年一代。

（选自2023年5月28日《人民日报》，有删改）

中国AI，“智”胜赛场

①巴黎奥运会被国际奥委会誉为“有史以来科技含量最高”的奥运会。在本 次奥运会上，____中国健儿取得了辉煌战绩，____中国 AI技术也向世界展示了无限潜力与深远影响。

②中国奥运健儿早在出赛前就使用AI 技术作为训练辅助，AI 通过深度学习 和大数据分析，已经能为多个比赛项目的运动员们量身定制个性化训练方案，让训练更加科学高效。

③国家帆船帆板队将训练过程中拍摄的视频，利用AI 算力输出肢体动作与 运动轨迹等方面的分析，助力教练全面掌握训练情况，为运动员制定专属训练计划。

④国家篮球队使用 AI 运动表现分析平台，该平台通过构建场地三维模型和30动作捕捉算法，实时解析每位运动员的运动状态和篮球的运动轨迹，助力运动员提升训练效率。

⑤国家跳水队使用的 AI辅助训练系统，能理解并执行教练和运动员的复杂 指令，及时提供准确信息，还能对跳水动作实时打分并进行精准量化分析，助力运动员不断提升高难度动作完成度和技能水平，为创造佳绩做好充分准备。

⑥从乘风破浪，到精准投篮，再到水花消失，AI赋能让中国运动员在赛场上如虎添翼，屡创佳绩。

⑦不仅如此，我国 AI技术的创新应用，也为观众带来了沉浸式的，甚至更 专业的观赛体验。

⑧奥运期间，观众们只需与AI 智能体育助手进行简单的语音或文字交流， 即可获取最新的奥运赛事资讯：选手“备战”故事、夺金赛图文回放……内容精 彩纷呈。想要追踪某位明星选手的夺冠之路?想要了解开幕式或闭幕式表演背后 的文化底蕴?没问题，AI智能体育助手都能如数家珍。

⑨AI增强全新转播技术的多镜头回放系统，能将赛场内不同方位设置的镜 头所采集到的图像发送到云端，营造时间冻结或者放慢的效果。观众们就能通过 回放，360度多角度观看、拆解比赛的精彩瞬间，该系统为观众提供多角度沉浸 式观赛体验。

⑩更值得一提的是在乒乓比赛中， AI 实时采集比赛时乒乓球的落点和轨迹 的原始坐标，并在后台实时归类统计这些采集到的数据，对乒乓球的转向转速、 运动轨迹等进行专业分析。多种形式的数据可视化呈现，让观众能够更科学、更 深入地了解乒乓球运动，大大提升了赛事的观赏性和科学性。

⑪奥运期间，某外国科技公司为宣传自己的AI产品发布了一则广告：由AI    代替粉丝给体育明星写信。该广告仅仅发布一个小时就遭到了网友集体“炮轰”         式想，有哪位明星会要一封AI写给自己的粉丝信呢?

⑫实践证明，AI技术在情感表达方面是有很大局限的。因此，在本届奥运  会上，中国AI技术最为关注的，正是体育比赛与人文精神的结合，而且始终致  力于在训练辅助中提升运动员的训练效果，以及在赛事转播中丰富优化观众的观  赛体验。这种“以人为本”的科技创新理念，正是中国 AI技术能够在全球舞台. 上脱颖而出的重要原因。未来，我们期待看到更多中国AI在国际各个领域的舞 台上发光发热，展现中国智慧!

手机依赖症

“世界上最遥远的距离，不是生与死，而是我就站在你面前，你却在玩手机。”这个段子反映了正在蔓延的社会现象“手机依赖症”。

【材料一  现实回放】

如今，智能手机已悄然“绑架”了现代人的生活。有研究数据表明，过去一年里全球“手机上瘾者”增加123%，达1.76亿人，其中“手机依赖症”在青年白领女性、工作压力大的中年男性和学生三类人群中尤为普遍。一项在线调查数据显示，全国白领日均使用手机时长为3.93小时，这意味着除去8小时睡觉时间和8小时工作时间，剩余时间被手机占用近半。

【材料二  调查统计】

①近日，360手机研究与调研中心发布的《中国智能手机依赖度调查报告》显示，每天使用手机时长超过6小时的晚期手机依赖症患者占比已达12.4%。《报告》还统计出用机人数高峰有时有点有规律：三个小高峰和一个爆表时段。

②中国智能手机依赖度调查表

【材料三  专家观点】

①手机游戏再好玩，微信朋友再活跃，也不要忽视科学用眼的重要性。王教授指出，长时间、近距离看手机屏幕，会使眼睛调节过度增加，过度的调节用眼不仅使近视增加，还会产生视觉疲劳等症状。

——天津市职业大学眼视光工程学院王立书教授

②频繁使用手机，除了对视力有影响，不正确的姿势对人体颈椎、肩背部以及腰椎都有不良影响。近期在门诊中颈椎反弓的患者数量越来越多，也呈现越来越年轻的趋势，而这些颈椎反弓患者，几乎都是由于长期低头玩手机，或者躺在床上玩手机导致的。

——江苏省中医院骨科主任医师李志伟

③现代的人压力大，人际交往频繁，手机成为大多数人工作和生活的重心，一旦没有手机，就会出现情绪波动焦虑、烦躁、抑郁等症状，长期下去，不利于健康。

——孔屏