在我国古代历史长河中，曾经涌现出无数风流人物。虽然这些风流人物的生命早已消逝，但他们感人的故事，不朽的业绩，博大的情怀，高尚的品质，却留在我们心中。假如你班要开展以“话说千古风流人物”为主题的综合性学习活动，请你完成以下任务：

图中文字：冒牌货往往比原作声势还大还夸张

一年之计在于春！春天，是一年之始，是播撒希望的季节，意味着新的起点，新的启航。本学期语文教材的选文里，我们结识了许多令人崇敬的名人：鞠躬尽瘁，死而后已的两弹元xūn▲邓稼先；治学严谨、言行一致的爱国民主战士闻一多先生；同时，我们也被一个个平凡而伟大的小人物深深的感动着：可爱无私的志愿军，用一本粗拙的《山海经》温暖了迅哥儿整个童年的长妈妈，苦难却永葆善良之心的老王……由于他们用微光穿透阴霾，使你我温暖。

材料一：

    身患重疾的张桂梅同志坚守教育报国初心，牢记立德树人使命，扎根贫困地区40多年，立志教育扶贫，建成全国第一所全免费女子高中，让近2000名贫困山区女学生圆梦大学，托举起当地群众决战脱贫攻坚的信心希望。她曾荣获“时代楷模”“全国优秀共产党员”“全国先进工作者”“全国师德标兵”“全国最美乡村教师”“全国脱贫攻坚楷模”“感动中国2020年度人物”等荣誉称号。
材料二： 人民网斯德哥尔摩10月8日电瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。 瑞典皇家科学院当天发表公报说，今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。约翰·霍普菲尔德创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。杰弗里·欣顿发明了一种可以自动发现数中属性的方法，可用于识别图片中的特定元素等任务。 诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的新闻发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。她同时警告说，机器学习的快速发展也引发了人们对未来的担忧，人类有责任以安全且道德的方式使用这项新技术。
材料三：

 2015年12月10日，屠呦呦因开创性地从中草药中分离出青蒿素应用于疟疾治疗而获得当年的诺贝尔医学奖。这是在中国本土进行的科学研究首次获得诺贝尔奖。从1968年开始，在没有先进实验设备、科研条件艰苦的情况下，屠呦呦带领着团队攻坚克难，面对失败不退缩，终于胜利完成科研任务。青蒿素问世44年来，共使超过600万人逃离疟疾的魔掌。未来，屠呦呦希望通过研究，让青蒿素应用于更多地方，为更多人带来福音。

    屠呦呦是第一位获得诺贝尔科学奖项的中国本土科学家、第一位获得诺贝尔生理医学奖的华人科学家。是中国医学界迄今为止获得的最高奖项，也是中医药成果获得的最高奖项。