以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表

题型：解答题题类：常考题难易度：普通

2016-2017学年河北省邯郸市曲周一中高二下学期期中数学试卷（理科）

（1）、给出两个回归方程：①y=0.4294x﹣25.318 ②y=2.004e^0.0197x通过计算，得到它们的相关指数分别是：R₁²=0.9311，R₂²=0.998．试问哪个回归方程拟合效果最好？

（2）、若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高为175cm，体重为78kg，他的体重是否正常？

举一反三

温度x/℃	21	23	24	27	29	32
产卵数y/个	6	11	20	27	57	77

经计算得： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，

$\text{[math]}$ ，线性回归模型的残差平方和 $\text{[math]}$ ，e^8.0605≈3167，其中x_i ， y_i分别为观测数据中的温度和产卵数，i=1， 2， 3， 4， 5， 6.

(Ⅰ)若用线性回归模型，求y关于x的回归方程 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ （精确到0.1）；

(Ⅱ)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为 $\text{[math]}$ =0.06e^0.2303x ，且相关指数R²=0.9522.

( i )试与(Ⅰ)中的回归模型相比，用R²说明哪种模型的拟合效果更好.

(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该种药用昆虫的产卵数（结果取整数）.

附：一组数据(x₁ ， y₁)， (x₂ ， y₂)， ...，(x_n ， y_n)，其回归直线 $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ x+ $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计为

$\text{[math]}$ $\text{[math]}$ = $\text{[math]}$ − $\text{[math]}$ ；相关指数R²= $\text{[math]}$ ．

气温/℃	18	13	10	－1
用电量/千瓦时	24	34	38	64

由表中数据可得回归直线方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ 。预测当气温为－4℃时，用电量的千瓦时数约为（）

$\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）	17	14	10	-1
$\text{[math]}$ （单位：度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程： $\text{[math]}$ ，则由此估计：当气温为 $\text{[math]}$ 时，用电量约为（）

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