如表是某厂1﹣4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是 =﹣0.7x+ ，则 =（）月份x 1 2 3 4 用水量y 4.5 4 3 2.5...

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

2015-2016学年湖北省黄冈市高二下学期期末数学试卷（理科）

如表是某厂1﹣4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是 $\text{[math]}$ =﹣0.7x+ $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ =（）

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

A、10.5 B、5.15 C、5.25 D、5.2

举一反三

x	2	3	4
y	6	4	5

气温（℃）	18	13	10	﹣1
山高（km）	24	34	38	64

由表中数据，得到线性回归方程 $\text{[math]}$ =﹣2x+ $\text{[math]}$ （ $\text{[math]}$ ∈R），由此估计山高为72km处气温的度数是（）

房屋面积（m²）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	24.8	21.6	18.4	29.2	22

租用单车数量x（千辆）	2	3	4	5	8
每天一辆车平均成本y（元）	3.2	2.4	2	1.9	1.7

根据以上数据，研究人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲： $\text{[math]}$ ^（1）= $\text{[math]}$ +1.1，方程乙： $\text{[math]}$ ^（2）= $\text{[math]}$ +1.6．

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