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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

给出下列四个命题，其中正确的一个是（　　）

A、在线性回归模型中，相关指数R²=0.80，说明预报变量对解释变量的贡献率是80% B、相关系数r=0.852，接近1，表明两个变量的线性相关性很差 C、相关指数R²用来刻画回归效果，R²越小，则残差平方和越大，模型的拟合效果越好 D、相关指数R²用来刻画回归效果，R²越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好

举一反三

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R²如下，其中拟合效果最好的是（　　）

研究身高和体重的关系时，求得相关指数R²≈{#blank#}1{#/blank#} ，可以叙述为“身高解释了76%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的24%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．

变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），（11.3，2），（11.8，3），（12.5，4），（13，5），变量U与V相对应的一组数据为（10，5），（11.3，4），（11.8，3），（12.5，2），（13，1）．r₁表示变量Y与X之间的线性相关系数，r₂表示变量V与U之间的线性相关系数，则（　　）

在对两个变量x、y进行线性回归分析时一般有下列步骤：

①对所求出的回归方程作出解释；②收集数据（x_i ， y_i），i=1，2，…n

③求线性回归方程； ④根据所搜集的数据绘制散点图．

若根据实际情况能够判定变量x、y具有线性相关性，则在下列操作顺序中正确的是（）

某统计部门对四组数据进行统计分析后，获得如图所示的散点图，关于相关系数的比较，其中正确的是（）

由一组样本数据 $\text{[math]}$ 得到的经验回归方程为 $\text{[math]}$ ，去除两个样本点 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 后，得到的新的经验回归直线的斜率为3，则此时（）

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