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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

分析人的身高与体重的关系，可以用（　　）

A、残差分析 B、回归分析 C、等高条形图 D、独立性检验

举一反三

两个变量x，y与其线性相关系数r有下列说法
（1）若r>0，则x增大时，y也相应增大；（2）若r<0，则x增大时，y也相应增大；
（3）若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应( 有函数关系)，在散点图上各个散点均在一条直线上.其中正确的有( )

关于（x，y）的一组样本数据（1，－1），（2，－3），（3，5，－6），（5，－9），（6，－11），（7.5，－14），（9，－17），…，（29，－57），（30.5，－60）的散点图中，所有样本点均在直线 $\text{[math]}$ 上，则这组样本数据的样本相关系数为（）

为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为t₁和t₂ ，已知两个人在试验中发现对变量x的观测值的平均值都是s，对变量y的观测值的平均值都是t，那么下列说法正确的是（　　）

某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：

P（k²＞k）	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.83

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

（Ⅰ）画出散点图；

（Ⅱ）求回归直线方程；

（Ⅲ）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？

变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 相对应的一组数据为(10 ， 1)，(11.3 ， 2)，(11.8 ， 3)，(12.5 ， 4)，(13 ， 5)；变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 相对应的一组数据为(10 ， 5)，(11.3 ， 4)，(11.8 ， 3)，(12.5 ， 2)，(13 ， 1)． $\text{[math]}$ 表示变量 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ 之间的线性相关系数， $\text{[math]}$ 表示变量 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ 之间的线性相关系数，则（）

学生学习的自律性很重要.某学校对自律性与学生成绩是否有关进行了调研，从该校学生中随机抽取了100名学生，通过调查统计得到 $\text{[math]}$ 列联表的部分数据如下表：

	自律性一般	自律性强	合计
成绩优秀			40
成绩一般		20
合计	50		100

参考公式及数据： $\text{[math]}$ .

$\text{[math]}$	0.10	0.05	0.010	0.005	0.001
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

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