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题型：填空题题类：常考题难易度：普通

在研究两个变量的关系时，可以通过残差 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， …， $\text{[math]}$ 来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为分析．

举一反三

在回归分析中，相关指数R²的值越大，说明残差平方和（）

在进行回归分析时，预报变量的变化由（　　）决定．

对于回归分析，下列说法错误的是（　　）

某网站调查2016年大学毕业生就业状况，其中一项数据显示“2016年就业率最高学科”为管理学，高达 $\text{[math]}$ （数据来源于网络，仅供参考）．为了解高三学生对“管理学”的兴趣程度，某校学生社团在高校高三文科班进行了问卷调查，问卷共100道选择题，每题1分，总分100分，社团随机抽取了100名学生的问卷成绩（单位：分）进行统计，得到频率分布表如下：

组号	分组	男生	女生	频数	频率
第一组	$\text{[math]}$	3	2	5	0.05
第二组	$\text{[math]}$	17	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
第三组	$\text{[math]}$	20	10	30	0.3
第四组	$\text{[math]}$	6	18	24	0.24
第五组	$\text{[math]}$	4	12	16	0.16
合计		50	50	100	1

参考公式： $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ ．

参考临界值：

$\text{[math]}$	0.050	0.010	0.001
$\text{[math]}$	3.841	6.635	10.828

为了研究黏虫孵化的平均温度 $\text{[math]}$ （单位： $\text{[math]}$ ）与孵化天数 $\text{[math]}$ 之间的关系，某课外兴趣小组通过试验得到如下6组数据：

组号	1	2	3	4	5	6
平均温度	15.3	16.8	17.4	18	19.5	21
孵化天数	16.7	14.8	13.9	13.5	8.4	6.2

他们分别用两种模型① $\text{[math]}$ ，② $\text{[math]}$ 分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图：

经计算得 $\text{[math]}$ ，

我校的课外综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到市气象观测站与市博爱医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10日	2月10日	3月10日	4月10日	5月10日	6月10日
昼夜温差 $\text{[math]}$ (℃)	10	11	13	12	8	6
就诊人数 $\text{[math]}$ (个)	22	25	29	26	16	12

该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

参考数据： $\text{[math]}$ ；

$\text{[math]}$ .

参考公式：回归直线 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ .

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