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题型：填空题题类：常考题难易度：普通

在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R²≈ ，可以叙述为“身高解释了71%的体重变化”，而随机误差贡献了乘余的29%，所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．

举一反三

①相关系数 $\text{[math]}$ 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， $\text{[math]}$ 越接近于 $\text{[math]}$ ，相关性越弱；②回归直线 $\text{[math]}$ 一定经过样本点的中心 $\text{[math]}$ ；③随机误差 $\text{[math]}$ 满足 $\text{[math]}$ ，其方差 $\text{[math]}$ 的大小用来衡量预报的精确度；④相关指数 $\text{[math]}$ 用来刻画回归的效果， $\text{[math]}$ 越小，说明模型的拟合效果越好.

为研究光照时长 $\text{[math]}$ （小时）和种子发芽数量 $\text{[math]}$ （颗）之间的关系，某课题研究小组采集了10组数据，绘制散点图如图所示，并进行线性回归分析，若去掉点 $\text{[math]}$ 后，下列说法正确的是（）

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