题型:现代文阅读 题类:常考题 难易度:普通
浙江省绍兴市新昌县2019-2020学年八年级上学期语文期中考试试卷
网络支付焦虑打了谁的脸
“熟人可以篡改你的支付宝密码”,这一消息在短短几个小时内就刷爆朋友圈,声称只要识别近期购买物品或好友头像,就能找回登录密码,登录其他人的支付宝账号。随后,支付宝发表声明,称其风控系统并不会对所有用户提供识别方式找回密码,同时只有登录密码并不能支付:上海交大的密码与计算机安全实验室也表示对这一安全威胁的描述过于夸大。
看似并非重大的安全问题,依然让支付宝随后选择提高风控系统安全等级,目前只有在用户自己的手机上才能通过这种方式找回密码。无论支付宝还是微信,有关网络支付的“一场虚惊”已经不是第一次,公众的“闻漏洞色变”其实体现出了某种焦虑。
焦虑从何而来?从大的背景来看,网络支付与普通人的生活前所未有地紧密了起来,除了网络购物,还有线下支付、互联网理财、消费金融,多种场景的叠加,让网络支付已经成为普通人处理财产的一个重要渠道。但与此同时,公众缺乏技术基础,对互联网平台的安全创新并不了解,对网络支付安全性的信心并未建立起来。与此相对应的,大多数人并不担忧银行存款的安全。这种安全感其实正建立在对运营平台“靠谱”的判断上。从这一点来看。网络支付平台还应继续加强用户教育,正视用户们的困惑,特别是在推出新的产品和服务时,比如此次的用识别方式找回密码,要在其产品页面或事前对安全性进行说明。
但这次把板子全打在公众身上也未免偏颇。用户的担忧主要来自于购物清单和好友关系,这两项数据太容易遭到泄露。事实上,用各种方式窃取用户隐私数据已成为网络黑色产业链中的重要一环。拿购物清单来说,不管是电商平台、快递公司,还是手机和电脑所遭遇到的钓鱼网站和木马病毒,都有方法拿到这些数据。况且,包括机票改签、淘宝退货冒充公检法等“指名道姓”的社工诈骗频频见诸报端,也让公众对基于隐私数据的安全服务方式难言信心。由此可见,对用户隐私数据保护的薄弱正是网络信息安全必须突破的“瓶颈”。从这一点来看。公众对互联网支付的信任感,依赖于整个互联网安全环境的改善和个人隐私数据保护的进一步加强,而这个问题的解决,依然有赖于监管、产业和专业厂商等几方面形成合力。
不过,尽管面对这样的大环境,但在教育用户之外,互联网支付平台仍可有所作为,特别是可以借鉴传统银行信用卡的面密支付机制。比如,信用卡如遇盗刷,24小时内可申请追回。互联网支付平台能否实现这一功能?互联网带来的数据化让支付平台相比传统场景有了更多在技术上提升风控水平的空间,但这些创新与尝试是否能真正形成一个为用户所知的,涵盖事前、事中和事后的,有效服务用户的安全机制和赔偿措施,目前并不明确。
说到底,互联网的安全与便利是一对矛盾,过于强调安全,将让产品的实用性难以保障。考虑到多种支付场景的复杂性,在当前的网络安全形势下,通过技术创新、制度创新来保护用户,同时加强用户教育,将是解决这一矛盾、真正提升用户安全感的关键。
(选自《经济日报》2017.1.13,有删改)
时间 |
2018年10月22日 |
地点 |
龙港 |
采访对象 |
龙港初中学生 |
采访方式 |
深度访谈,照片拍摄 |
需要的器材 |
纸、笔、照相机、录音笔 |
采访目的 |
了解龙港初中学生“网络支付焦虑”的情况 |
采访的主要问题(问题至少2个) |
关于大数据的主题阅读
【丰鸟之争】
6月1日菜鸟网络和顺丰以“信息安全”为由同时关闭互通数据接口 |
6月2日国家邮政局介入协调 |
6月3日12时起菜鸟网络和顺丰恢复业务合作和数据传输 |
顺丰速运是中国速递行业的姣姣者。快递企业在实物传递的过程中,会产生海量的数据,这些数据具有极大的商业价值。菜鸟网络作为阿里巴巴旗下的大数据物流协同平台,主要有三大业务;建设和升级物流基础设施;搭建数据系统,提升物流效率;提升服务品牌,完善售后服务体系。其中,数据是支撑“菜鸟”的根基。
【大数据的概念及常用单位】
大数据《Bigdata》是指无法在一定范围内用常规软件工具进行辅捉。管理和处理的数据集合,是需要新处理模试才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。马云说,大数据就是“未来的新石油”。
【大数据常用单位例举表】
项目 | 《红楼梦》 | 中国国家图书馆藏书 | 美国国会图书馆藏书 |
数据单位 | |||
册(字) | 含标点约87万字 | 约3768万册 | 约7500万册 |
GB | 1GB约671部 | 约102万DB | 约204万GB |
TB | 1TB约63万部 | 约1000TB | 约2000TB |
PB | 1PB约6.5亿部 | 约1PB | 约2PB |
EB | 1EB约6656亿部 | 约1/1024EB | 约1/2048EB |
【大数据的5V特征】
【大数据应用举例】
智能旅游:搜集境内外旅游OTA,UGO,微博、网站等互联网公开数据,结合目的地政府或者景区私有数据,利用在旅游行业沉淀的自然语言处理和数据挖掘分析能力。帮助政府及景区提供一站式旅游数据的智能服务,
智能医疗:近些年,很多国家都在积极推进医疗信息化发展。佛罗里达大学运用相关公共健康数据创建了数据库,可以更快地识别和有效分析医疗信息,用于跟踪慢性病的传播。
智能百货:梅西百货采用实时定价机制。根据需求和库存情况,该公司通过数据分析了解客户消费需求,可以对多达7300万种货品进行实时调价。
智能娱乐:亚马逊网站使用大数据,在一站式商店提供视频,音乐和Kindle书籍来提供卓越的客户体验,以期争取更多的客户源。
【大数据安全问题】
大数据中的用户隐私难以保护 | 大数据的可信性难以保障 | 大数据访问者的身份难以识别 |
不仅限于个人隐私泄露,还在于基于大数据对人们状态和行为的预测。日前用户数据的控集,管理和使用缺乏监管,主要靠企业自律。 | 威胁之一是伪造或刻意制造数据。而错误的数据往往会导致错误的结论。威胁之二是数据在传播中逐渐失真。 | 难以预设角色,实现角色划分;难以预知每个角色的实际权限。 |
试题篮