阅读下面文段，回答小题。材料一：
1950年，“图灵测试”给出判定机器是否具有智能的方法，即机器是否能够模仿人类的思维方式来生成内容继而与人交互。随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强，今天的人工智能已经可以进行写作、编曲等创意工作。人工智能越来越多地被应用于内容创作，AIGC的概念随之悄然兴起。
从创作者的角度看，机器内容生态的发展大致可以分成四个阶段：专业生成内容（PGC)、用户生成内容（UGC)、AI辅助生产内容、AI生成内容（AIGC）。目前，对于AIGC这一概念，尚无统一规范的定义。国内产学研各界大都认为，AIGC是继专业生成内容和用户生成内容之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。AI绘画、AI写作等都属于AIGC的应用分支。
2022年8月，AI自动生成的画作《太空歌剧院》获得了数字艺术类冠军。该画作恢宏细腻的画风很难让人相信它是由AI自动生成的作品，而它的夺冠也大大冲击了人们过往对于“人工智能的创造力远逊于人”的固有认知。自此，AIGC从看似遥远的概念逐步以生动有趣的方式走入人们的生活。11月30日，人工智能公司 OpenAI发布了名为ChatGPT 的超级AI语言模型。ChatGPT不仅可以理解并回答用户的问题，还能完成一些复杂任务，包括按照特定文风撰写诗歌、修改错误代码等。此外，因为ChatGPT被加入了预先设计的“道德”准则，即人类反馈强化学习（RLHF）技术，所以它还能表现出一些人类特质，例如承认自己的错误、按照设定的道德准则拒绝不怀好意的请求等。上线短短几个月，ChatGPT即火爆全网，并影响着人们惯有的参与生产、生活的模式和框架，有些行业已然将ChatGPT等相关技术融入并应用于现有工作或生产中。
在智能创作时代，创作者生产力的提升主要表现为三个方面；代替创作中的重复工作或重复环节，提升创作效率；借助人工智能，创作者可以找寻创作灵感与思路；综合海量预训练的数据，并结合模型中引入的随机性，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。
目前AIGC在很多方面仍存在巨大挑战或争议。但不管怎样，我们必须承认AIGC的发展趋势无法阻挡，而人类的创造物终究会帮助人类自身的发展。AIGC无疑是一种内容生产力的变革，会将世界送入智能创作时代。
（取材于杜雨、张孜铭等人的文章）
材料二：
相较于用户生成内容，AIGC最大的不同是新技术驱动了机器智能创作内容。这使得AIGC具有显著的技术特征。
AIGC具有超强的想象力和创作能力，这些能力是计算机在海量数据的基础上学习和模拟生成的，每一幅AI画作背后都是不计其数的标注数据和训练数据。
跨模态融合是AIGC重要发展目标之一。其本质是文本、视觉、听觉乃至脑电等不同模态的知识融合，覆盖图文、视频、数字人、机器人等更多场景。2022年，“AI 画家”度晓晓创作的“无界”系列作品使用了“百度文心”大模型跨模态图文生成模型ERNIE - ViLG，这一模型具备了领先的跨模态理解和生成能力。
拥有一定程度的认知和交互能力，是AIGC发展的趋势。在用户感知方面，AIGC逐步向认知智能发展，可根据用户个性化需求生成个性化内容，如集成ChatGPT的搜索引擎“新必应”在进行搜索时，将推送更加精准、人性化的定制答案。
伴随着人工智能热度的提升，质疑和争议也随之而来。如何保证ChatGPT内容的真实性、正确性和时效性？未来人类是否会因过于依赖机器而使自己变得愚蠢？AIGC产生的作品版权属于谁？这一个个问号都是需要我们警惕和深思的。而围绕ChatGPT等AIGC应用产生的诸多商业伦理、技术伦理甚至人文伦理的争议，更该引起人们的关注。坚持AI向善，守住AI伦理，应是从事A1GC的原则和底线。特别是当人工智能走向人格化、具备了某种程度的“自我意识”时，我们就更需要积极倡导合法合理的使用，以确保技术的健康发展和正确的社会应用。
面对尚在探索中的AIGC，我们需要明确，技术不是目的，追求更好的世界、更美好的生活才是目的。
（取材于李白杨、詹新惠等人的文章）
