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题型：单选题题类：常考题难易度：普通

河南省平顶山市郏县第一高级中学2018-2019学年高二下学期文数第二次（5月)月考试卷

研究变量 $\text{[math]}$ 得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论

①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；②用相关指数 $\text{[math]}$ 来刻画回归效果， $\text{[math]}$ 越小说明拟合效果越好；③在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当解释变量 $\text{[math]}$ 每增加1个单位时，预报变量 $\text{[math]}$ 平均增加0.2个单位④若变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的相关系数为 $\text{[math]}$ ，则变量 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 之间的负相关很强，以上正确说法的个数是（）

A、1 B、2 C、3 D、4

举一反三

线性回归直线方程 $\text{[math]}$ 必过定点（　　）

工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程 $\text{[math]}$ ，下列判断正确的是 ( )　
①劳动生产率为1千元时，工资约为130元　
②劳动生产率提高1千元时，月工资约提高80元　
③劳动生产率提高1千元时，月工资约提高130元　
④当月工资为210元时，劳动生产率约为2千元　

已知某产品连续4个月的广告费用x_i（i=1，2，3，4）千元与销售额y_i（i=1，2，3，4）万元，经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：

①x₁+x₂+x₃+x₄=18，y₁+y₂+y₃+y₄=14；

②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系；

③回归直线方程 $\text{[math]}$ =bx+a中的b=0.8（用最小二乘法求得）；

那么，当广告费用为6千元时，可预测销售额约为（　　）

人的年龄x与人体脂肪含量的百分数y的回归方程为 $\text{[math]}$ =0.577x-0.448，如果某人36岁，那么这个人的脂肪含量（　　）

某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：

年份	第1年	第2年	第3年	第4年	第5年
需求量（万吨）	3	6	5	7	8

（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量．

某学校开展研究性学习活动，某同学获得一组实验数据如下表：

x	$\text{[math]}$	3	4	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$
y	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	$\text{[math]}$	12	$\text{[math]}$

对于表中数据，现给出以下拟合曲线，其中拟合程度最好的是 $\text{[math]}$ $\text{[math]}$

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