粤教版（2019）高中信息技术必修1第五章 5.3数据的分析练习

修改时间：2021-05-20 浏览次数：69 类型：同步测试编辑

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一、选择题（单选）

1. 数据清洗的方法不包括（）。

A . 缺失值处理 B . 噪声数据清除 C . 一致性检查 D . 重复数据记录处理

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2. 下列关于数据重组的说法中，错误的是（）。

A . 数据重组是数据的重新生产和重新采集 B . 数据重组能够使数据焕发新的光芒 C . 数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D . 数据重组有利于实现新颖的数据模式创新

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3. 下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）。

A . 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B . 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C . 要求不同类数据的内容相似度尽可能小

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4. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（）。

A . 美国 B . 日本 C . 中国 D . 韩国

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5. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（）。

A . 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B . 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C . 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D . 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

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6. 按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）。（多选题）

A . 线性回归分析 B . 非线性回归分析 C . 一元回归分析 D . 多元回归分析 E . 综合回归分析

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7. 大数据人才整体上需要具备（）等核心知识。

A . 数学与统计知识 B . 计算机相关知识 C . 马克思主义哲学知识 D . 市场运营管理知识 E . 在特定业务领域的知识

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8. 下面关于关联分析的基本算法错误的是（）

A . 扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。 B . 构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。 C . 对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当小于最小支持度，从而形成频繁项集L1。 D . 对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或者最大频繁项集。

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