修改时间：2024-07-13 浏览次数：144 类型：高考模拟
材料一
在新冠疫情防控中，我国智能化技术应用“崭露头角”，取得了较好的成效。
人工智能技术在数据处理方面应用广泛。鉴于新药和疫苗研发期间进行大量数据分析、科学超算等工作的需要，百度、腾讯等企业相继开放了公司内部的亿级计算资源，帮助疾控中心和科研单位将疫情的数据检测时间以几何倍数缩短。针对流动场景中因戴口罩而造成人脸识别困难这一问题，以旷视科技为代表的人工智能公司建立了“公共场所应急医疗寻人系统”，通过多模态算法识别体态特征，形成全域感知、可管可控的精准定位。
服务型机器人在防控疫情斗争中起到了至关重要的作用。国内一些企业开发的医疗智能机器人可代替医护人员在污染区和隔离区作业，完成部分高风险任务，并节省大量防护服、口罩等重要物资。语音服务机器人还可以很好地代替人工开展疫情防控知识的普及，大幅减轻相关人员工作强度，缓解医疗资源紧缺状况，避免交叉感染风险。
在此次疫情防控战中，无人配送“初试身手”。广东省人民医院引进的无人车承载餐食或物资，可自动前往隔离区房间进行配送。这种免接触配送方式，能够阻断“人传人”的病毒传染链条，降低隔离区内部病毒传播几率。
区块链公开透明、便捷高效、完备可追溯等技术优势也在疫情防控中有所展现。相关机构推出了基于联盟链技术的疫情捐款平台，这一平台具有防篡改可追溯的特征，可有效解决传统公益活动中的暗箱操作问题，得到了市场的高度认可。此外，区块链还在疫情缓解后的复工复产中发挥着重要作用。基于区块链的企业复工复产平台，将防控指挥部门、政府监管部门等相关方作为节点上链，企业备案、业务审核、卫生监管等均可在链上完成，各节点可随时同步查询，确保公开公正，从而实现防疫下的精细化复工治理。
（取材于渠慎宁、杨丹的相关文章）
材料二
随着标准化医疗数据的完善与人工智能（AI）技术的发展，“5G+智慧医疗”、AI医生、医疗智能机器人等多元化的医疗场景从理论落地现实，满足了人们多方面的医疗需求。
AI医生在通过硬件设备获取大量多维度医疗数据基础上，为病人“把脉”，并通过自身算法和机器学习对关键数据进行分析处理，最终用“人话”提供诊断结果。目前，国内的三甲医院大部分都在尝试通过Al+辅诊，对肺结节、乳腺癌等多个疾病进行诊断。AI医生还可应用于生活领域，既满足了人们对健康管理和医疗服务的需求，也缓解了当前医院和医生资源短缺的状况。
相对传统的医疗场景，机器学习在医学影像诊断方面表现强势。在一项最新科研成果中，人工智能在识别医学影像的基础上，通过自动学习病历文本数据中的诊断逻辑，逐步具备了一定的病情分析推理能力，能更进一步读懂、分析复杂的病例。国际商业机器公司研发的沃森机器人可在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。通过海量读取医学知识，沃森机器人在短时间内迅速成为肿瘤专家。近些年来，沃森机器人为诊治肺癌、结肠癌等多种癌症提供了服务。目前，中国已经有200多家医疗机构引进了沃森机器人。
AI技术已广泛应用于医疗行业诸多领域，有效地辅助了医院医生识别图像、获取和分析医疗数据，提供诊疗服务等等。展望未来，医疗与人工智能结合方式将覆盖医疗行业的方方面面。
（取材于《光明日报》相关文章）
材料三
图像识别是AI技术最擅长的事情之一。利用AI技术这一长处，辅助医生诊断，让医生“看”得更清楚、判断更准确。AI技术是否能对所有病症做出独立的诊断？美国眼科教授布莱斯勒正在做的项目，是使用AI技术诊断糖尿病人的眼底病变。由于这种疾病十分常见，数据积累丰富，再加上对于病变的判定相对简单，目前这个技术已经有了相对成熟的应用场景。然而，触及到更难的领域，例如肿瘤，图像模式十分复杂，很难用一种或者几种机械的模式概括，机器往往就会卡住。而有的病变本身十分罕见，机器根本无法形成值得信赖的数据库。
再说，就算数据够多、计算能力够强，AI技术能够取代人类判断吗？医学专家帕里克说：“现有的大部分算法，包括诊断和预测等，都不是在传统的医学范式下研究出来的，不能直接体现医学所需要的指标，即使一些已经投入应用了，但可靠度、可应用程度等，都需要进一步验证。”他认为，当下许多医疗人工智能相关的研究，都以计算能力、反应速度、概率分布曲线等作为指标。可是，这些研究对病人的治疗效果有多大增益？速度提高了，误诊率、返诊率以及病程等问题是否也会随之解决？这些才是医学关心的指标，也是监管机构能否给某个技术放行的依据。
帕里克还认为，最关键的并不在于人工智能本身的能力，而在于人工智能和现有的医学条件结合能够发挥多大的功效。医生多年所见、所识、所领悟的并不能完全被翻译成数据，变成机器学习的资料；而人工智能亦有更精准的观察、更快的速度和永不疲倦的眼。谈论“医生+算法”的效果，远比谈论如何替代、或者谁比谁好要更有意义。
未来的医疗场景，一定不是病人进行全身扫描之后得到“智能”的诊疗，而是可复制、可量产的机器，为医生提供足够有价值的参考，节省更多人力物力，让诊疗变得更普及、更平民、更快捷。
（取材于李子的相关文章）
美国某医学院实验室开发了一套结合影像和人工智能的心脏造影方案，构建出全息3D的心脏模型，重建每一束心肌纤维，模拟心脏动态，精确地找出病灶，让手术“指哪打哪”。然而，实际应用的前景并不乐观。
你认为美国这一实验室开发的心脏造影方案有哪些优势？可能存在哪些不足？请结合上面三则材料加以解说。
平儿进入厅中，他姊妹三人正议论些家务，说的便是年内赖大家请吃酒，他家花园中事故。见他来了，探春便命他脚踏上坐了，因说道：“我想的事不为别的，因想着我们一月有二两月银外，丫头们又另有月钱。前儿又有人回，要我们一月所用的头油脂粉，每人又是二两。这又同才刚学里的八两一样 ， 重重叠叠，事虽小，钱有限，看起来也不妥当。你奶奶怎么就没想到这个？”
平儿笑道：“这有个原故：姑娘们所用的这些东西，自然是该有分例。每月买办买了，令女人们各房交与我们收管，不过预备姑娘们使用就罢了，没有一个我们天天各人拿钱找人买头油又是脂粉去的理。所以外头买办总领了去，按月使女人按房交与我们的。姑娘们的每月这二两，原不是为买这些的，原为的是一时当家的奶奶太太或不在，或不得闲，姑娘们偶然一时可巧要几个钱使，省得找人去。这原是恐怕姑娘们受委屈，可知这个钱并不是买这个才有的。如今我冷眼看着，各房里的我们的姊妹都是现拿钱买这些东西的，竟有一半。我就疑惑，不是买办脱了空，迟些日子，就是买的不是正经货，弄些使不得的东西来搪塞。”
探春李纨都笑道：“你也留心看出来了。脱空是没有的，也不敢，只是迟些日子；催急了，不知那里弄些来，不过是个名儿，其实使不得，依然得现买。就用这二两银子，另叫别人的奶妈子的或是弟兄哥哥的儿子买了来才使得。若使了官中的人，依然是那一样的。不知他们是什么法子，是铺子里坏了不要的，他们都弄了来，单预备给我们？”平儿笑道：“买办买的是那样的，他买了好的来，买办岂肯和他善开交，又说他使坏心要夺这买办了。所以他们也只得如此，宁可得罪了里头，不肯得罪了外头办事的人。姑娘们只能可使奶妈妈们，他们也就不敢闲话了。”
探春道：“因此我心中不自在。钱费两起，东西又白丢一半，通算起来，反费了两折子，不如竟把买办的每月蠲了为是。此是一件事。第二件，年里往赖大家去，你也去的，你看他那小园子比咱们这个如何？”平儿笑道：“还没有咱们这一半大，树木花草也少多了。”探春道：“我因和他家女儿说闲话儿，谁知那么个园子，除他们带的花、吃的笋菜鱼虾之外，一年还有人包了去，年终足有二百两银子剩。从那日我才知道，一个破荷叶，一根枯草根子，都是值钱的。咱们这园子只算比他们的多一半，加一倍算，一年就有四百银子的利息。若此时也出脱生发银子，自然小器，不是咱们这样人家的事。若派出两个一定的人来，既有许多值钱之物，一味任人作践，也似乎暴殄天物。不如在园子里所有的老妈妈中，拣出几个本分老诚能知园圃的事的，派准他们收拾料理，也不必要他们交租纳税，只问他们一年可以孝敬些什么。一则园子有专定之人修理，花木自有一年好似一年的，也不用临时忙乱；二则也不至作践，白辜负了东西；三则老妈妈们也可借此小补，不枉年日在园中辛苦；四则亦可以省了这些花儿匠山子匠打扫人等的工费。将此有余，以补不足，未为不可。”
宝钗正在地下看壁上的字画，听如此说一则，便点一回头，说完，便笑道：“善哉，三年之内无饥馑矣！”李纨笑道：“好主意。这果一行，太太必喜欢。省钱事小，第一有人打扫，专司其职，又许他们去卖钱。使之以权，动之以利，再无不尽职的了。”平儿道：“这件事须得姑娘说出来。我们奶奶虽有此心，也未必好出口。此刻姑娘们在园里住着，不能多弄些玩意儿去陪衬，反叫人去监管修理，图省钱，这话断不好出口。”
宝钗忙走过来，摸着他的脸笑道：“你张开嘴，我瞧瞧你的牙齿舌头是什么作的。从早起来到这会子，你说这些话，一套一个样子，也不奉承三姑娘，也没见你说奶奶才短想不到，也并没有三姑娘说一句，你就说一句是，横竖三姑娘一套话出，你就有一套话进去，总是三姑娘想的到的，你奶奶也想到了，只是必有个不可办的原故。这会子又是因姑娘住的园子，不好因省钱令人去监管。你们想想这话，若果真交与人弄钱去的，那人自然是一枝花也不许掐，一个果子也不许动了，姑娘们分中自然不敢，天天与小姑娘们就吵不清。他这远愁近虑，不亢不卑。他奶奶便不是和咱们好，听他这一番话，也必要自愧的变好了，不和也变和了。”
探春笑道：“我早起一肚子气，听他来了，忽然想起他主子来，素日当家使出来的好撒野的人，我见了他便生了气。谁知他来了，避猫鼠儿似的站了半日，怪可怜的。接着又说了那么些话，不说他主子待我好，倒说‘不枉姑娘待我们奶奶素日的情意了。’这一句，不但没了气，我倒愧了，又伤起心来。我细想，我一个女孩儿家，自己还闹得没人疼没人顾的，我那里还有好处去待人。”口内说到这里，不免又流下泪来。
李纨等见他说的恳切，又想他素日赵姨娘每生诽谤，在王夫人跟前亦为赵姨娘所累，亦都不免流下泪来，都忙劝道：“趁今日清净，大家商议两件兴利剔弊的事，也不枉太太委托一场。又提这没要紧的事做什么？”平儿忙道：“我已明白了。姑娘竟说谁好，竟一派人就完了。”探春道：“虽如此说，也须得回你奶奶一声。我们这里搜剔小遗，已经不当，皆因你奶奶是个明白人，我才这样行，若是糊涂多蛊多妒的，我也不肯，倒像抓他乖一般。岂可不商议了行。”平儿笑道：“既这样，我去告诉一声。”说着去了，半日方回来，笑说：“我说是白走一趟，这样好事，奶奶岂有不依的。”
[节选自《红楼梦》（庚辰本）第五十六回]
读开元杂报
（唐）孙樵
樵曩于襄汉间，得数十幅书，系日条事，不立首末。其略曰：“某日皇帝亲耕籍田，行九推礼；某日百僚行大射礼于安福楼南；某日安北诸蕃君长请扈从封禅；某日皇帝自东封还，赏赐有差；某日宣政门宰相与百僚廷争十刻罢……”如此凡数十百条。樵当时未知何等书 ， 徒以为朝廷近所行事。
有自长安来者，出其书示之，则曰：“吾居长安中，新天子嗣国，及穷虏自溃，则见行南郊礼，安有籍田事乎？况九推非天子礼耶？又尝入太学，见丛甓负土而起若堂皇者，就视得石刻 ， 乃射堂旧址，则射礼废已久矣，国家安能行大射礼耶？自关以东，水不败田，则旱败苗，百姓入常赋不足，至有卖子为豪家役者。吾尝背华走洛，遇西戍还兵千人，县给一食，力屈不支，国家安能东封？从官禁兵，安所仰给耶？北虏惊啮边甿，势不可控，宰相驰出责战，尚未报功。况西关复警于西戎，安有扈从事耶？武皇帝以御史窃议宰相事，望岭南走者四人，至今卿士齰舌相戒，况宰相陈奏于仗乎？安有廷奏争事耶？”
樵后得《开元录》验之，条条可复云。然尚以为前朝所行，不当尽为坠典。及来长安，日见条报朝廷事者 ， 徒曰：“今日除某官，明日授某官；今日幸于某，明日畋于某。”诚不类数十幅书。樵恨生不为太平男子，及睹开元中事，如奋臂出其间。因取其书帛而漫志其末。凡补缺文者十三，正讹文者十一。是岁大中五年也。
（取材于《全唐文》）
沈园二首（1）
陆游
其一
城上斜阳画角哀，沈园非复旧池台。
伤心桥下春波绿，曾是惊鸿照影来。
其二
梦断香消四十年，沈园柳老不吹绵。
此身行作稽山土，犹吊遗踪一泫然。
【注释】两诗为诗人晚年重游沈园时悼念前妻唐氏而作。
食物变质通常与微生物有关。蜂蜜酸度高、浓度高，杜绝了微生物繁殖的可能，因而，密封好的蜂蜜可以“千年不腐”。然而，由蔗糖制成的糖浆在酸度、浓度上也有类似的特性，可是为什么放久了就会变质呢？这就要说到蜂蜜的制造者——蜜蜂。酿蜜前，这些小昆虫需要采集植物蜜腺的花蜜。花蜜的主要成分为蔗糖与水，水分非常多，大概占六成至八成以上。（甲）但是在酿造过程中，蜜蜂通过上百次的吞吐将蜜汁与体内的转化酶不断混合、蒸发，可以去除花蜜大部分的水分。（乙）后者正是蜂蜜能长期保存的另外一个重要原因。（丙）过氧化氢有很强的氧化性，且具弱酸性，这种化学物质可以杀死可能在蜂蜜里生长的所有细菌。（丁）
另外，蜜蜂体内含有葡萄糖氧化酶，在酿蜜过程中，这种酶会和花蜜发生化学反应，分解成两个副产品：葡萄糖酸和过氧化氢。
试题篮
