#导入 Flask 框架模块及其他相关模块，代码略

app=Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

#从数据库读取温度和湿度数据，并返回页面，代码略

@app.route("/search")

def search():

#根据日期查询相应数据，并返回页面，代码略

#服务器其他功能，代码略

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_csv("data.csv")       #读取文件 data.csv 中的数据

df.insert(0,"小时","")      #插入列

for i in df.index:       #通过行标签和列标签选取单个值

    t=df.at[i,"时间"]

    df.at[i,"小时"]=t[:2]

df=df.groupby("小时",as_index=False).▲     #以“小时”分组求均值

plt.bar(df.小时,df.温度)

#设置绘图参数，显示如图 c 所示柱形图，代码略

①程序中划线处合适的代码是（单选， 填字母： A .sum()/B .mean()/C .count()）。

②加框处的语句作用：实现获取当天平均温度高于30的所有时间段中温度最高的5个，该处代码由以下三部分组成：

A .df=df.sort_values("温度")     B .df=df.tail(5)     C .df=df[df.温度>30]

则加框处代码依次为 （填字母）。