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题型：解答题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++++++3

老张身高176cm，他爷爷、父亲、儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm，因儿子的身高与父亲的身高有关，父亲的身高用x表示，儿子的身高用y来表示．

（1）、完成答题卡中的表格；

（2）、用回归分析的方法得到的回归方程为 $\text{[math]}$ =bx+ $\text{[math]}$ ，则预计老张的孙子的身高为多少？

举一反三

根据一组样本数据 $\text{[math]}$ 的散点图分析存在线性相关关系，求得其回归方程 $\text{[math]}$ ，则在样本点 $\text{[math]}$ 处的残差为（）

某车间为了规定工时定额，需要确定加工某零件所花费的时间，为此做了四次实验，得到的数据如表：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

3～9岁小孩的身高与年龄的回归模型y=7.2x+74，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）

以模型y=ce^kx去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设z=lny，其变换后得到线性回归方程z=0.3x+4，则c=（）

已知方程 $\text{[math]}$ 是根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程，其中x的单位是cm， $\text{[math]}$ 的单位是kg，那么针对某个体（160，53）的残差是{#blank#}1{#/blank#}．

下表是某地一家超市在2018年一月份某一周内周2到周6的时间 $\text{[math]}$ 与每天获得的利润 $\text{[math]}$ （单位：万元）的有关数据．

星期 $\text{[math]}$	星期2	星期3	星期4	星期5	星期6
利润 $\text{[math]}$	2	3	5	6	9

参考公式： $\text{[math]}$

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