两相关变量满足如下关系： x 10 15 20 25 30 Y 1 003 1 005 1 010 1 011 1 014 两变量回归直线方程为（）

题型：单选题题类：常考题难易度：普通

线性回归方程+++++++

两相关变量满足如下关系：

x	10	15	20	25	30
Y	1 003	1 005	1 010	1 011	1 014

两变量回归直线方程为（）

A、 $\text{[math]}$ =0.56 $\text{[math]}$ +997.4 B、 $\text{[math]}$ =0.63 $\text{[math]}$ ﹣231.2 C、 $\text{[math]}$ =50.2 $\text{[math]}$ +501.4 D、 $\text{[math]}$ =60.4 $\text{[math]}$ +400.7

举一反三

表是某工厂1﹣4月份用电量（单位：万度）的一组数据

月份x	1	2	3	4
用电量y	4.5	4	3	2.5

由表可知，用电量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是 $\text{[math]}$ ═﹣0.6x+a，则a等于（）

大学生赵敏利用寒假参加社会实践，对机械销售公司7月份至11月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示：

月份	7	8	9	10	11
销售单价x元	9	9.5	10	10.5	11
销售量y件	11	10	8	6	5

下列关于回归分析的说法中错误的是（）

为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同)，用回归直线 $\text{[math]}$ ＝ $\text{[math]}$ x＋ $\text{[math]}$ 近似地刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立的是（）

某市2011年至2017年新开楼盘的平均销售价格(单位：千元/平方米)的统计数据如下表：

年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年份代号 $\text{[math]}$	1	2	3	4	5	6	7
销售价格 $\text{[math]}$	3	3.4	3.7	4.5	4.9	5.3	6

附：参考公式： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ 为样本平均值。

参考数据： $\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ．

已知一组样本数据点 $\text{[math]}$ ，用最小二乘法求得其线性回归方程为 $\text{[math]}$ .若 $\text{[math]}$ 的平均数为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ （）

相关试卷

公司介绍

服务介绍

帮助中心