题型：解答题 题类：常考题 难易度：普通
重庆市2019-2020学年高一下学期数学期末考试试卷
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工龄x(单位：年) |
6 |
8 |
12 |
10 |
14 |
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生产速度y(单位：件/小时) |
40 |
55 |
60 |
60 |
65 |
根据上述数据求每名工人的生产速度y关于他的工龄x的回归方程 ，并据此估计该车间某位有18年工龄的工人的生产速度.
回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
合格零件y（件） | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
（I）若从这5组数据中抽出两组，求抽出的2组数据恰好是相邻的两个月数据的概率；
（Ⅱ）请根据所给5组数据，求出 y关于x的线性回归方程 =
x+
；并根据线性回归方程预测该工人第6个月生产的合格零件的件数．
（附：回归方程 =
x+
；
=
，
=
﹣
）
购买食品的年支出费用x（万元） | 2.09 | 2.15 | 2.50 | 2.84 | 2.92 |
购买水果和牛奶的年支出费用y（万元） | 1.25 | 1.30 | 1.50 | 1.70 | 1.75 |
根据上表可得回归直线方程 ，其中
，据此估计，该社区一户购买食品的年支出费用为3.00万元的家庭购买水果和牛奶的年支出费用约为（ ）
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