1949年10月1日，新中国诞生了。钱学森兴奋极了。就在那年的中秋节(新中国诞生的第六天)，钱学森夫妇心中萌发起一个强烈的念头：回到祖国去，为新生的祖国贡献自己的智慧和力量。

       1950年7月，已经下定决心返回祖国的钱学森，会见了主管他研究工作的美国海军次长，告诉他准备立即动身回国。这位次长大为震惊。他认为：“钱学森无论在哪里都抵得上五个师。”他曾经说：“我宁肯枪毙他，也不愿放他回中国。”

       1950年8月，钱学森预购了机票，准备搭乘加拿大太平洋公司的飞机离开美国。他辞去了美国洛杉矶加利福尼亚理工学院超音速实验室主任和这个学院“古根海姆喷气推进研究中心”负责人的职务。与此同时，他已将许多科学书籍和研究工作笔记装好箱，交给美国搬运公司启运回国。

      就在这时，他突然接到美国移民局的通知。移民局不准他离开美国，并以判刑和罚款加以恐吓!还搜查扣压了他全部科学书籍和笔记本，诬蔑他企图运送机密科学文件回国。

      那时，中美在朝鲜战场正处于交战的敌对状态。美国正盛行法西斯式的麦卡锡主义。

      钱学森的回国决心触怒了美国当局。1950年9月9日，钱学森突然被联邦调查局非法逮捕，

      送到特米那岛上的一个拘留所关押了15天。15天的折磨，使他的体重下降了30磅。

远行

周太舸

       周末，儿子放假回家。“爸，我不想读书了。”

       “为啥？”

       “我这成绩，就中等，始终上不去。”

       父亲一个响雷：“我一辈子在土里都没有挖出金疙瘩，你还想挖？现如今，种庄稼也要有文化呢。”

       又到周末，儿子放假回家。“爸，我真的不想读书了。我这成绩，恐怕连高中都考不上。即使考上了高中，也难进大学的门。”

       “你……”父亲老树皮一样的手僵在空中，瞬间便柔了回来。儿子的耳边没有响雷。那夜，父亲在院子里的石磨上，披一身月光，坐成了一尊古铜色的雕塑，烟头的红光时隐时现。

       第二天一大早，父亲便催儿子起床：“随我去卖猪崽。”

       儿子揉着惺忪的睡眼，好生纳闷。以前，父亲一大早便催儿子起床读书，莫非父亲默许我不上学了？儿子一骨碌起床，心想，赶场卖猪崽也比上学好。

       父亲：“本场近，猪崽便宜；赶远场，猪崽贵。我挑四只，你背一只。”

       儿子：“不骑摩托？或者搭车？”

       父亲：“摩托坏了。走路省钱。”

       一只猪崽二十多斤。儿子紧跟在父亲后面，心中颇为惬意。猪崽在背篼里似乎在往大里长，越来越沉。双腿渐渐像灌了铅，身子渐渐僵硬如石块，汗水如泉般淌了出来。

       与父亲的距离拉越远，儿子盼父亲倒回来帮着背，以前背柴火，儿子背不动时，父亲总要接一程。可这回，父亲歇下担子，却没有倒回来的意思。

       儿子恨恨地赶上了父亲，只见父亲被汗水湿透的衣衫能拧出水来。

       儿子：“爸，这三十多里路，我恐怕走不了。”

       父亲黝黑红亮的脸膛闪电一样抽搐了一下：“背回去？前功尽弃了！”

       儿子摇摇头，又点点头。

       父亲：“你能背到大石头那里吗？”

       儿子一看，山脚确实有一块大石头，很近，于是说：“能。”

       又启程，父亲在前，儿子在后，来到大石头跟前。

       歇息不久，父亲催儿子动身。

       儿子：“爸，再歇一会儿吧，我实在走不动了。”

       父亲：“赶紧走，晚了就卖不上好价钱。能背到前面那棵大树那里吗？”

       儿子抬眼一看，前面确实有一棵大树，很近，于是说：“能。”

       来到大树下面歇息。父亲：“能背到半山腰吗？”

       儿子抬眼一看，半山腰很近，于是说：“能。”

       半山腰歇息。父亲：“能背到那处瓦房吗？”

       儿子抬眼一看，前面一处瓦房已经亮起了灯光，隐隐约约能听到人声，于是说：“能。”

       父亲：“能背上山顶吗”儿子抬眼一看，山顶很近，于是说：“能。”

       往山顶走，不，准确地说，儿子弓着腰，垂着双臂，是爬。儿子：“爸，我实在迈不动步了。”

       父亲：“咬咬牙，力气又有了。”

       爬上山顶，儿子一屁股软在地上。山那边的集镇就在眼前。

       父亲喘了一会儿，说：“这么远的路都走过来了，好样的！路就是这样一步一个目标地走过来的。”

       猪崽换成了钞票，父子俩美美地吃了早餐。

       儿子：“回家走路就轻松了。”

       父亲：“不，回家搭车。”

       儿子纳闷：“不省钱了？”

       车上，儿子太疲倦了，渐渐进入了梦乡。一觉醒来，已经到家。

       儿子：“爸，我要继续读书。”

       父亲：“好，上学，我用摩托送你。”

       儿子：“摩托不是坏了吗？”

       父亲：“没坏。”

（选自《微型小说选刊》2012年24期）

虚掩着的门

       一天，某公司总经理叮嘱全体员工——“谁也不要走进8楼那个没挂门牌的房间”，但也没解释为什么。

       在这家效益相当不错的公司里，员工都习惯了服从，大家牢牢记住了总经理的叮嘱，谁也不去8楼那个没挂门牌的房间。

       一个月后，公司又招pìn了一批员工，总经理对新员工又交代一次“不要走进那个没挂门牌的房间”。

       这时，有个年轻人在下面小声嘀咕了一句：“为什么？”

       总经理满脸严肃地答道：“不为什么。”

       回到岗位上，那个年轻人还在不解地思考着总经理的吩咐，其他人便劝他只管干好自己的工作，其他的不用瞎操心，听总经理的没错。

       年轻人好奇地偏要________。众人便拿出公司的规章制度，提醒他别砸了手里让人羡慕的饭碗。

       可年轻人偏偏来了jiàng脾气，非要走进那个房间看看。

       他轻轻叩门，没有反应，再轻轻一推，虚掩的门开了。不大的房间里只摆了一张桌子，桌子上放着一张纸牌，上面用红笔写着几个字——把纸牌送给总经理。

       年轻人十分困惑地拿起那个已沾了许多灰尘的纸牌，走出房间。

       这时，闻知年轻人闯入了这个禁入的房间，又拿出了一张纸牌，有人开始为他担忧，有人替他出主意，劝他赶紧把纸牌送回去。大家同情地表示：一定替他保密，谁也不说他曾进入那个房间。

       可年轻人却谢绝了众人的好意，乘电梯直奔15楼的总经理办公室。当他把那个纸牌交到总经理的手中时，总经理一脸笑意地宣布了一项让他震惊的结果——“从现在起，你被任命为销售总经理。”

       “就因为我把这个纸牌拿来了？”年轻人不解地追问。

       “没错，我已经等了快半年了，相信你能胜任这份工作。”总经理充满自信地看着年轻人。

       那个年轻人果然不负厚望，把销售部的工作搞得红红火火。

       事后，总经理向众人解释道：“这位年轻人不为条条框框束缚，勇于走进某些禁区，这正是有开拓精神的成功者所具有的良好品质。”

       众人恍然大悟。

（甲）蝶恋花（柳永）

伫倚危楼风细细，望极春愁，黯黯生天际。草色烟光残照里，无言谁会凭阑意。

拟把疏狂图一醉，对酒当歌，强乐还无味。衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。

（乙）如梦令（李清照）

昨夜雨疏风骤，浓睡不消残酒。试问卷帘人，却道海棠依旧。知否，知否?应是绿肥红瘦。

用好算法，迈向智能社会

①“算法”即算的法则，它起源于数学，指解决某些“类数学”问题规范而完整的方法。中国古代数学有深厚的算法传统，现代逻辑学，特别是数理逻辑，则为算法提供了完善的形式化语言描述。

②现代算法与计算机技术密不可分。1946年世界上第一台电子计算机诞生，此后计算机性能不断提升，其强大的运算能力将人类从重复、机械的繁琐推导和计算中解放出来。对计算机来说，算法就是处理信息的原理与遵循。理想状态下，算法能够将人的思维过程以形式化的方式输入计算机，使其可以不停地执行命令以实现所设定的目标。

③当前 ， 深度学习是各类算法中最具代表性的一种。把人类思维活动变成算法的奇妙过程，究竟是怎么实现的？深度学习将人的思维过程概括为“接受数据”“总结规律”“形成判断”三个环节，分别对应人工神经网络结构中的输入层、隐藏层和输出层。就像人们看到红灯就停下，绿灯亮了再过马路一样，在深度神经网络中，输入层接收到信号后，会经过处理将其传递给隐藏层进行分析和总结，最后由输出层作出判断。由于面对的问题往往比“红灯停、绿灯行”更复杂，输入层与输出层之间有很多隐藏层，需要综合分析判断，而这正是深度学习的“深”之所在。“接受数据”“总结规律”“形成判断”这样的加工过程不可能一次完成，深度学习通过算例数据的反复输入和输出层的及时反馈，按照预测误差极小化原则，不断调整神经网络的联结参数，以最终实现对算例数据所含规律和内蕴结构的总结。

④深度学习算法最为大众所知的案例，就是围棋“人机大战”。深度学习算法战胜围棋高手的前提，是大量的“自我训练”。从技术上说，其输入信号包括人类围棋顶尖高手的3000万步围棋走法。隐藏层达12个，每一层包含数百万个人工神经元，用来建模棋盘及棋法。“决策网络”负责走棋策略，“价值网络”负责评估态势并预测环境，最后由输出层作出决策判断。隐藏层利用经验数据及自我对弈数据来训练神经网络，这一训练的目的是确定神经元之间的连接权重（参数）。不少人会问：它怎么找到每一步棋的最优解？答案是“经验”。算法从经验中学习，基于部分经验数据提出一个初始特征，进而得出一个输出结果。然后，利用其他经验数据或自我对弈结果，校验输出结果，不断调整完善，以找到更合适的参数。与传统的学习方法相比，深度学习预设了更多参数、对应模型更大，因此训练难度更大，所需要的算例数据也更多。这也是深度学习依赖于大数据的缘由。所以，不少观众感叹：“这盘棋的每一步，也许深度学习算法都已经练过许多次了！”

⑤如今，深度学习已经是一个标准化的从大量数据中总结经验、挖掘结构的万能工具，在科学技术、工商管理、医疗健康等领域发挥重要作用。未来，算法将帮助我们解决更多生产生活中的问题。

⑥智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧教育……进入智能社会，算法提供了普遍适用的逻辑过程和运行框架。相信在新一轮科技革命和产业变革中，我国相关科研工作者将继续勇立潮头，探索攀登，让有智慧、有温度的算法更好地服务经济建设和国家发展。